Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2023/2024

Топологический анализ данных

Статус: Курс по выбору (Компьютерные науки и анализ данных)
Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели: Айзенберг Антон Андреевич, Михеев Давид Алиевич, Чернышев Всеволод Леонидович
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 80

Программа дисциплины

Аннотация

Является дисциплиной по выбору. Дисциплина направлена на формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по общей и алгебраической топологии в объёме, необходимом для понимания методов топологического анализа данных. Топологический анализ данных — относительно новая ветвь анализа данных. Он применяется в первую очередь тогда, когда про данные нет гипотезы, что они берутся из некоторого известного распределения (или должны лежать около аффинного пространства). С помощью топологического анализа данных можно изучать и визуализировать многомерные данные, которые не редуцируются к маломерным, и детектировать многомерные “дыры” в них (наподобие дырки в бублике). Треть курса посвящена математическим аспектам, треть — алгоритмическим и вычислительным, треть — обзору существующих применений топологического анализа данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по общей и алгебраической топологии в объёме, необходимом для понимания методов топологического анализа данных.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает определение гомологий топологического пространства, устойчивых гомологий.
  • Умеет находить симплициальные гомологии несложных симплициальных комплексов, находить устойчивые гомологии облака точек.
  • Имеет навыки обращения с программным обеспечением, используемым в топологическом анализе данных.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Теория устойчивых гомологий для облака точек
  • Раздел 2. Проблемы вычислимости устойчивых гомологий, применяющиеся методы
  • Раздел 3. Приложения топологического анализа данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 4 модуль
    0.5 * Домашнее задание + 0.5 * Проект
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Адамс, Д. Ф. Стабильные гомотопии и обобщенные гомологии : учебник / Д. Ф. Адамс , под редакцией Д. Каледина , перевод с английского Д. Каледина [и др.]. — Москва : МЦНМО, 2013. — 432 с. — ISBN 978-5-4439-2058-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/56386 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • John R. Harper, & Richard Mandelbaum. (2011). Combinatorial Methods in Topology and Algebraic Geometry. [N.p.]: AMS. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=776570

Авторы

  • Кузнецов Антон Михайлович