Эконометрика

2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Маго-лего

Кто читает: Кафедра торговой политики

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Меликян Алиса Валерьевна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 64

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

В результате освоения дисциплины студенты изучат современные методы эконометрического анализа данных для проведения исследований и овладеют практическими навыками использования языка программирования Python для анализа данных. Студенты смогут осуществить предварительную подготовку данных для последующей работы с ними, выбрать подходящий метод анализа в зависимости от типа данных и исследовательской задачи, провести эконометрический анализ данных и интерпретировать полученные результаты, представлять их в доступном для широкой аудитории виде.

Цель освоения дисциплины

формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием статистических и эконометрических методов в области мировой экономики;
получение практических навыков применения эконометрических методов;
получение студентами навыков самостоятельной исследовательской работы, предполагающей изучение академической литературы, применение специфических методов математической статистики и эконометрики, инструментов и средств, необходимых для решения прикладных задач.

Планируемые результаты обучения

Уметь анализировать временные ряды
Уметь исследовать и давать количественную оценку взаимосвязям между переменными разного типа
Уметь осуществлять выбор подходящего метода анализа данных для проведения конкретного исследования в соответствии с целями, задачами, гипотезами и имеющимися в наличии данными
Уметь построить модель панельных данных и описать её
Уметь построить модель регрессии и описать её
Уметь провести кластерный анализ данных
Уметь провести описательный анализ данных
Уметь провести факторный анализ данных
Уметь формулировать исследовательские гипотезы и исследовать взаимосвязи между переменными

Содержание учебной дисциплины

Введение в эконометрический анализ данных
Описательный анализ данных
Исследование взаимосвязей между переменными. Проверка гипотез
Факторный анализ данных
Кластерный анализ данных
Регрессионный анализ
Анализ временных рядов
Анализ панельных данных

Элементы контроля

Экзамен
Экзамен проводится в письменной форме в онлайн формате. К экзамену необходимо подключиться за 5 минут до начала. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона. Для участия в экзамене студент обязан явиться на экзамен согласно точному расписанию и быть готовым отвечать на вопросы преподавателя с включённым микрофоном и камерой. Во время экзамена студентам запрещено пользоваться подсказками посторонних людей. Во время экзамена студентам разрешено задавать преподавателю уточняющие вопросы, если не понятно задание.
Контрольная работа 1
Письменная контрольная работа проводится с целью оценки результатов освоения пройденного материала.
Контрольная работа 2
Письменная контрольная работа проводится с целью оценки результатов освоения пройденного материала.
Домашняя работа
Домашние задания, выдаваемые на каждом семинаре.
Исследовательский проект
Подготовка исследовательского проекта по сбору и анализу данных. Предусматривает подготовку и представление аналитического отчёта по результатам анализа.

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 4 модуль
0.2 * Домашняя работа + 0.2 * Исследовательский проект + 0.15 * Контрольная работа 1 + 0.15 * Контрольная работа 2 + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Буцкая Евгения Александровна
Меликян Алиса Валерьевна

Программа дисциплины