• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2023/2024

Анализ данных и машинное обучение

Статус: Маго-лего
Когда читается: 2, 3 модуль
Онлайн-часы: 30
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели: Вальба Ольга Владимировна, Горчаков Андрей Юрьевич, Поспелов Никита Андреевич
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 72

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины является развитие магистрантом основных понятий и терминологий научного подхода по извлечению нового знания из данных большого объема. Помимо классических методов машинного обучения, в курсе представлен блок по анализу сетевых данных. Акцент делается на алгоритмические и вычислительные аспекты, так что студент дополнительно получает навыки программирования на высокоуровневом языке Python, с помощью которого иллюстрируются все построения.