Магистратура
2023/2024
Научно-исследовательский семинар "Современный инструментарий анализа глобальных экономических процессов 2"
Статус:
Курс по выбору (Мировая экономика)
Направление:
38.04.01. Экономика
Кто читает:
Департамент мировой экономики
Где читается:
Факультет мировой экономики и мировой политики
Когда читается:
2-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Прогр. обучения:
Мировая экономика
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
80
Программа дисциплины
Аннотация
Общая цель научно-исследовательского семинара «Современный инструментарий анализа глобальных экономических процессов» подготовка студентов к самостоятельной научно-исследовательской деятельности. Для этого у студентов должно сложиться четкое представление о содержании и границах проблемного поля, существующего на настоящий момент в науке о мировой экономике; о методах проведения научного исследования в области международных финансов.Дисциплина также дает навыки прогнозирования финансовых временных рядов с использованием передовых инструментов искусственного интеллекта, уделяя особое внимание ChatGPT Copilot. Основная цель - помочь студентам понять и применить новейшие модели глубокого обучения в финансовом прогнозировании. Студенты получат полное представление о том, как работают нейронные сети и механизмы внимания, что необходимо для разработки современных моделей глубинного обучения. Они также научатся анализировать и интерпретировать поведение этих моделей, используя методы объяснимого искусственного интеллекта (XAI) для улучшения процесса принятия решений. В отличие от традиционных курсов финансового прогнозирования, которые начинаются с изучения финансовых теорий, а затем построения моделей, в этом курсе используется обратный подход: студенты сначала создают модели, основанные на данных, а затем учатся интерпретировать и анализировать их. К концу курса студенты будут подготовлены к созданию и анализу мощных моделей финансового прогнозирования, способствующих инновационному анализу и стратегическому пониманию в финансовой отрасли.
Цель освоения дисциплины
- Знать тенденции развития мировой экономики, основные экономические законы, определяющие поведение субъектов мировой экономики.
- Быть способным применять современный набор экономических методов исследования в отношении различных проблем развития международных финансов.
- Владеть навыками проведения самостоятельной научно-исследовательской деятельности с использованием инструментов ИИ и машинного обучения.
- Понимать основные концепции глубинного обучения и ИИ.
- Анализировать и интерпретировать поведение моделей ИИ в финансовом прогнозировании.
- Применять технологии ИИ в реальных финансовых сценариях
Планируемые результаты обучения
- Student describes gravity theory, economy of scale effect, monopolistic competition, Krugman’s home-market effect
- Student describes historical perspective of international trade, economic development and evolution of international trade theory.
- Student describes Ricardo’s theory of comparative advantage, HeckscherOhlin factor as well as neoclassical theory
- Student describes selected issues of ongoing research in international trade theory.
- Student describes stylized facts about exporting firms, basic ideas of Melitz’s and Bernard, Eaton, Jensen and Kortum’s models.
- Аргументированно отстаивает свою точку зрения на демографическую политику
- Использует изученные методы и программы для анализа временных рядов и кратковременного прогнозирования
- Использует модель экономического роста Солоу
- Объясняет взаимосвязь демографии и концепции устойчивого развития
- Объясняет основные понятия демографии и как она используется в макроэкономическом анализе, политэкономии, социологии, политэкономии, экономике фирм.
- Объясняет понятие глобальной финансовой архитектуры
- Объясняет понятие демографических переходов
- Описывает виды экономических ресурсов
- Описывает динамику экономического роста в мировой экономике, концепцию устойчивого роста и догоняющего развития
- Описывает как военно-технический прогресс влияет на гражданскую экономику
- Описывает основные демографические показатели воспроизводства населения (смертность, рождаемость и др.) и их зависимость друг от друга
- Описывает основные методы демографической политики, в том числе применяемой в России
- Описывает основы регулирования финансовой деятельности
- Описывает отличительные черты миграций от иных типов воспроизводства населения, а также современные миграционные потоки.
- Описывает потоки капиталов, типичную "схему" кредитования. Объясняет понятие нормы сбережений и инвестиций, их соотношение между собой и сравнения по странам.
- Описывает финансовые рынки и их функции, финансовые институты, роль валютного курса
- Различает эндогенный и экзогенный НТП в экономических моделях. Описывает современные формы связи науки с производством.
- Рассчитывает динамику численности и структуры населения и использует демографическую пирамиду
- Рассчитывает кривые роста для анализа динамики экономических показателей
- Рассчитывает периодическую (сезонную) компоненту при анализе временных рядов и верно интерпретирует её наличие
- Строит и использует адаптивные модели
- Рассчитывает периодическую (сезонную) компоненту при анализе в ременных рядов и верно интерпретирует её наличие
- Understand the foundational concepts of deep learning and AI.
- Use no-code/low-code AI tools like ChatGPT Copilot for financial forecasting
- Evaluate and interpret the decision-making processes of advanced AI technologies
- Discuss ethical considerations related to AI deployment
- Apply AI technologies to innovate and strategically plan in finance.
- Implement and explain AI technologies in real-world financial contexts.
Содержание учебной дисциплины
- 1.1 Проблемы экономического роста. Теоретические основы экономического роста
- 1.2 Научно-технический прогресс
- 1.3 История экономического роста
- 1.4 Военная экономика
- 2.1 Мировые проблемы народонаселения. Введение: Что такое демография?
- 2.2 Типы воспроизводства населения
- 2.3 Демографический переход
- 2.4 Динамика численности и структуры населения
- 2.5 Миграции
- 2.6 Демографическая динамика и устойчивое развитие
- 2.7 Управление или адаптация
- 2.8 Дискуссия
- 3.1 Статистический инструментарий в исследовании глобальных экономических процессов:
- 3.2 Статистический инструментарий в исследовании глобальных экономических процессов: обработка временных данных
- 3.3 Статистический анализ и прогнозирование периодических колебаний во временных рядах, характеризующих развитие внешнеэкономической деятельности, мировой экономики
- 3.4 Применение адаптивных моделей при прогнозировании развития процессов в мировой экономике, в сфере внешнеэкономической деятельности
- 4.1 Firms in International Trade: Theory and Empirical Evidence. Introduction
- 4.2 Non-technical Recap of the Neoclassical Trade
- 4.3 "New" Trade Theory and its predecessors
- 4.4 Heterogeneous Firms in International Trade
- 4.5 Selected Ongoing Research Programmes
- 5.1 Международные финансы. Сбережения и инвестиции
- 5.2 Финансовые рынки
- 5.3 Глобальная финансовая архитектура
- 5.4 Регулирование финансовой деятельности
Элементы контроля
- Работа на семинарах и участие в дискуссиях по разделам 1 и 5
- Присутствие на занятии
- Работа на семинарах и участие в дискуссиях по разделу 2
- Работа на семинарах и участие в дискуссиях по разделу 3
- Работа на семинарах и участие в дискуссиях по разделу 4
- Презентация
- Ответы на вопросы по презентации
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 2 модульПрезентация * 0.6 + Ответы на вопросы по презентации * 0.4
- 2023/2024 учебный год 4 модульПрезентация * 0.7 + Ответы на вопросы по презентации * 0.2 + промежуточная аттестация 2 модуль * 0.1
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- International economics : theory and policy, Krugman, P. R., 2015
- Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 490 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432178 (дата обращения: 28.08.2023).
- Антонова, Н. Л. Демография : учебное пособие для академического бакалавриата / Н. Л. Антонова. — Москва : Издательство Юрайт, 2019 ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та. — 153 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-05507-8 (Издательство Юрайт). — ISBN 978-5-7996-1299-3 (Изд-во Урал. ун-та). — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/441427 (дата обращения: 28.08.2023).
- Загадка экономического роста, Хелпман, Э., 2012
- Мировая экономика : учебник, Кудров, В. М., 2009
Рекомендуемая дополнительная литература
- Статистические методы прогнозирования : учеб. пособие для вузов, Дуброва, Т. А., 2003