Магистратура 2022/2023

Математический анализ и статистика

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (ЛигалТех (Legal Tech))

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент права цифровых технологий и биоправа

Где читается: Факультет права

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Попов Виктор Юрьевич

Прогр. обучения: ЛигалТех

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Для программирования и работы с данными вам потребуются базовые математические знания. Этот курс их дает в адаптированной для не-математиков форме. — Элементарная алгебра и основы математического анализа — Линейная алгебра — Математический анализ — Обзор разделов математики и решение алгебраических задач — Теория вероятностей и математическая статистика — Статистика: анализ данных

Цель освоения дисциплины

• Данный курс направлен на получение магистрантами знаний, умений и навыков применения математики для решения различных задач, в том числе, в области анализа данных, статистики, принятия решений и других с учетом специфики цифровой трансформации права. Целью освоения дисциплины является формирование компетенций, необходимых для эффективной деятельности работы юриста в области анализа данных и цифрового права. Отдельный акцент в данном курсе будет сделан на изучение математических, в том числе теоретико-вероятностных и статистических оснований и методов анализа данных.

Планируемые результаты обучения

• Уверенно чувствует себя при работе с числовыми данными, умеет осознанно выполнять операции различной степени сложности.
• Знает основные методы первичного статистического анализа данных.
• Доказывает, верифицирует или аргументированно обосновывает полученные результаты.
• Знает основные методы комбинаторного анализа данных.
• Знает основные вероятностные методы анализа данных
• Знает основные методы анализа функций и построения графиков
• Знает основные методы математического анализа
• Знает основные методы высшей алгебры
• Знает основные методы принятия решений

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Понятие числа
• Раздел 2. Первичный анализ данных.
• Раздел 3. Элементы комбинаторики
• Раздел 4. Понятие вероятности.
• Раздел 5. Функции и графики
• Раздел 6. Предел, производная, интеграл
• Раздел 7. Элементы высшей алгебры
• Раздел 8. Введение в теорию принятия решений

Элементы контроля

• Домашние и лекционные задания
  Домашних и лекционные задания (неблокирующий элемент контроля) заключается в решении предложенных задач.
• Письменная экзаменационная работа
  Письменная экзаменационная работа (неблокирующий элемент контроля) заключается в решении предложенных задач.

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.6 * Письменная экзаменационная работа + 0.4 * Домашние и лекционные задания

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Высшая математика для экономического бакалавриата, учебник и практикум для академического бакалавриата : в 3 ч., Ч. 1 ; Ч. 2 ; Ч. 3, под ред. проф. Н. Ш. Кремер, 5-е изд., перераб. и доп., 276 с. (ч. 1), 240 с. (ч. 2), 417 с. (ч. 3), Кремер, Н. Ш., Путко, Б. А., Тришин, И. М., Фридман, М. Н., Эйсымонт, И. М., 2017
• Исследование операций в экономике : учеб. пособие для бакалавров, Кремер Н.Ш., 2012

Рекомендуемая дополнительная литература

• Очерки по истории математики в России, Гнеденко, Б. В., 2005
• Теория вероятностей и математическая статистика, Гмурман, В.Е., 2006
• Элементарное введение в теорию вероятностей, Гнеденко, Б. В., 2016

Авторы

• Волос Алексей Александрович
• Попов Виктор Юрьевич
• Янковский Роман Михайлович