Магистратура
2023/2024
Современные инструменты анализа и визуализации данных
Статус:
Курс обязательный (Управление людьми: цифровые технологии и организационное развитие)
Направление:
38.04.02. Менеджмент
Кто читает:
Департамент маркетинга
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Управление людьми: цифровые технологии и организационное развитие
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
110
Программа дисциплины
Аннотация
Программа представляет собой базовый курс по изучению актуальных методов и технологий бизнес-аналитики в прикладных задачах управления людьми в условиях цифровой трансформации. Рассматриваются ключевые методы обработки, анализа и визуализации данных для поддержки принимаемых решений в области цифрового HR и организационного развития.
Цель освоения дисциплины
- Знать аналитические потребности, возникающие в задачах управления людьми, а также математические методы извлечения знаний из данных в сфере HR менеджментом.
- Уметь формализовать задачу из предметной области, разработать требования к бизнес-данным, подобрать адекватные методы их анализа, выполнить расчеты и интерпретировать полученные результаты.
- Овладеть навыком работы с большими объемами информации, уметь выделять ключевые метрики и показатели, релевантные для задач в области HR
- Получить базовые навыки работы с системами описательной аналитики в целях визуализации ключевых показателей деятельности для принятия управленческих решений на всех уровнях управления HR, а также смежных областях.
Планируемые результаты обучения
- Умеет выбирать методы анализа и визуализации данных в зависимости от бизнес-потребности.
- Умеет извлекать бизнес-данные из источников, анализировать качество данных, обнаруживать статистические особенности данных и выявлять аномалии.
- Умеет обрабатывать количественные и качественные данные в сфере HR.
- Владеет навыками подготовки аналитических материалов, в том числе с использованием систем визуализации данных, по результатам исследовательских и аналитических проектов для информационного обеспечения принятия управленческих решений.
- Владеет навыками применения современных техник и методик сбора данных, продвинутых методов их обработки и анализа, методами количественного и качественного анализа для принятия управленческих решений.
Содержание учебной дисциплины
- 1. Введение в аналитику данных для решения задач в сфере HR
- 2. Введение в анализ данных.
- 3. Обзор типовых инструментов анализа данных
- 4. Визуализация данных
- 5. Основы статистического анализа данных для HR-специалистов
Элементы контроля
- Домашнее задание 1Провести исследовательский анализ данных на основе датасета по компании (выполняется индивидуально по вариантам)
- Домашнее задание 2Построить прогноз поведения сотрудников организации на основе имеющихся данных (выполняется индивидуально по вариантам)
- Групповой проект
- ЭкзаменПроводится офлайн в системе Start Exam, без прокторинга 10 тестовых вопросов весом 0,5 балла каждый 2 открытых вопроса весом 1,5 баллов каждый 1 практическое задание на вычисление или построение визуализации весом 2 балла
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 3rd module0.35 * Групповой проект + 0.1 * Домашнее задание 1 + 0.15 * Домашнее задание 2 + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Adam Aspin. (2020). Pro Power BI Desktop : Self-Service Analytics and Data Visualization for the Power User: Vol. Third edition. Apress.
- Aurélien Géron. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems: Vol. Second edition. O’Reilly Media.
- Сделай наглядно! : как визуализировать данные понятно и убедительно, Беринато, С., 2021
Рекомендуемая дополнительная литература
- Alpina - 22855 - (HBR) Коллектив авторов - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - 9785961475180 - Альпина Паблишер - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/22855
- Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание. - 978-5-4461-1446-7 - Винстон Уэйн - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/373498 - 373498 - iBOOKS
- Еременко, К. Работа с данными в любой сфере: как выйти на новый уровень, используя аналитику / Кирилл Еременко ; пер. с англ. - Москва : Альпина Паблишер, 2019. - 303 с. - ISBN 978-5-96142-652-6. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1078503
- Марр, Б. Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер / Б. Марр , перевод с английского В. Егорова. — 3-е изд. (эл.). — Москва : Лаборатория знаний, 2022. — 329 с. — ISBN 978-5-00101-962-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/249944 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Миркин, Б. Г. Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450262 (дата обращения: 27.08.2024).