• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2024/2025

Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии (семинар наставника)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 2-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Системный анализ и математические технологии
Язык: русский
Кредиты: 9

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины является ознакомление студентов с современным развитием изучаемых в базовом учебном плане областей прикладной математики и информатики, а также исследованиями, ведущимися в институтах, с которыми сотрудничает магистерская программа. Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: основы математики в объеме, соответствующем уровню подготовки бакалавра по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика», «Прикладные математика и физика» или аналогичным. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении других дисциплин магистерской программы.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины Научно-исследовательский семинар «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии» является формирование у студентов понятий, знаний и компетенций, позволяющих проводить научно-исследовательские изыскания и разработки, а также представлять результаты исследований широкому кругу специалистов.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать: - современное состояние научных исследований в выбранной узкой области знания; - положение выбранной узкой области исследований в широком контексте научно-технических исследований и разработок; - основные методы и способы представления результатов исследований и разработок в виде отчетов и докладов;
  • Уметь: - работать с научной литературой по выбранной теме исследований; - проводить научно-исследовательские и практические разработки и изыскания по выбранной узкой научной или научно-практической теме; - представлять результаты исследований и разработок в письменном виде (отчеты, обзоры, статьи) и в виде устных и/или стендовых докладов;
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Работа с научной литературой по выбранной теме исследования.
  • Создание письменных отчетных материалов для представления результатов научных исследований и разработок.
  • Представление результатов научных исследований и разработок в виде докладов и сообщений. Специфика представления результатов исследований на узкоспециализированных семинарах и конференциях. Специфика представления результатов для широкой аудитории.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Доклад по научной статье номер 1
    нет блокировки
  • неблокирующий Доклад по научной статье номер 2
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 1st module
    Требования к промежуточному экзамену по итогам первого модуля группа САМТ222 Сформулировать 1. Название курсовой работы 2. Цель исследования 3. Задачи исследования 4. Методы и подходы 5. Актуальность 6. Результат Оценка складывается так - по 1 баллу за выполнение пунктов j=2,…,6, то есть I(j) – индикаторная функция – выполнение=1/невыполнение=0 пункта j Итоговая оценка P=2*(\sum_j I(j) – число пропущенных пар/2 – далее по модулю 10.
  • 2023/2024 4th module
    Модуль II-III-IV - работать с научной литературой – обзор статьи с презентацией 1) Постановка задачи 2) формулировка результата 3) описание методов, подходов и алгоритмов 4) оценка важности/достоверности/убедительности статьи M1=3*(\sum_j I(j)) + экстра бал (если статей не менее трех) – число пропущенных занятий/4 I(j) – по лучшему результату доклада одной из статей. I(j) принимает одно из значений (0; 0.5; 1). Примечание: занятие – это то, что длится 80 минут М1 ограничена снизу нулем.
  • 2024/2025 1st module
    Модуль I - работать с научной литературой – обзор статьи – 1) формулировка результата 2) описание методов, подходов и алгоритмов 3) оценка важности статьи M1=3*(\sum_j I(j)) + экстра бал, если статей >=2
  • 2024/2025 3rd module
    Модуль 2-3 участие в проектной научной работе 1) выбор алгоритмов 2) выбор баз данных 3) реализация в коде 4) интеграция в общий пакет 5) получение результатов 6) анализ результатов 7) участие в написании статьи 8) подготовка отчета 9) подготовка презентации M2=2*(\sum_j I(j)) - j=1,2,…,9 M2=min(10,M2)
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Теоретическая физика. Т.5, Ч. 1: Статистическая физика, Ландау, Л. Д., 2005

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Теоретическая физика. Т.3: Квантовая механика (нерелятивистская теория), , 2002

Авторы

  • Щур Лев Николаевич