Системы управления и обработки информации (семинар наставника)

Магистратура 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Системный анализ и математические технологии)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент прикладной математики

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 2-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Лубашевский Игорь Алексеевич, Сластников Сергей Александрович

Прогр. обучения: Системный анализ и математические технологии

Язык: русский

Кредиты: 9

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина состоит из разделов.Первый раздел (1-2 модули) направлен на анализ проблематики современных систем управления, выбор направлений и тем исследований, приобретение навыков проведения поиска информации по теме исследования в современных источниках научно-технической информации, выработка навыков математического описания динамических систем, приобретение навыков постановки и решения задач синтеза (конструирования) управляемых систем, овладение современными методами математического моделирования систем управления.Второй раздел (3-4 модули) направлен на исследование и применение современных подходов анализа данных и машинного обучения для решения прикладных задач в области обработки текстов, анализа изображений, видео и аудиопотоков.

Цель освоения дисциплины

Развитие у магистров профессиональных компетенций и навыков самостоятельной исследовательской работы в области проектирования, разработки и практического применения систем управления объектами различной физической природы.

Планируемые результаты обучения

Знать:  проблематику современных систем управления;
Иметь навыки (приобрести опыт):  использования современных методов моделирования систем управления.
Уметь:  находить информацию по теме исследования в современных источниках научно-технической информации;  математически описать постановку и решение задач анализа и синтеза управляемых систем;

Содержание учебной дисциплины

Обзор и анализ российских и зарубежных информационных источников в области теории и практики систем управления и обработки информации.
Подготовка аналитического обзора. Выбор темы исследования для магистерской диссертации
Вычислительные методы систем ИИ
Основы обработки текстовых данных
Методы обработки изображений
Применение статистических методов обработки данных

Элементы контроля

Презентация по теме исследования
Методы дискретной оптимизации
Методы обработки текстовых данных и числовых рядов
Рецензия на научную статью
Концепция ВКР
Защита презентации по теме исследования
Рецензия на научную статью

Промежуточная аттестация

2023/2024 1st module
0.5 * Защита презентации по теме исследования + 0.5 * Защита презентации по теме исследования + 0.5 * Презентация по теме исследования + 0.5 * Презентация по теме исследования
2023/2024 4th module
0.5 * Методы дискретной оптимизации + 0.5 * Методы дискретной оптимизации + 0.25 * Методы обработки текстовых данных и числовых рядов + 0.25 * Методы обработки текстовых данных и числовых рядов + 0.25 * Методы обработки текстовых данных и числовых рядов + 0.25 * Методы обработки текстовых данных и числовых рядов
2024/2025 1st module
0.5 * Рецензия на научную статью + 0.5 * Рецензия на научную статью + 0.5 * Рецензия на научную статью + 0.5 * Рецензия на научную статью
2024/2025 3rd module
0.5 * Концепция ВКР + 0.5 * Концепция ВКР + 0.5 * Концепция ВКР + 0.5 * Концепция ВКР

Список литературы

Авторы

Афанасьев Валерий Николаевич
Сластников Сергей Александрович
Зотов Леонид Валентинович

Программа дисциплины