• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Аспирантура 2024/2025

Методы машинного обучения в исследованиях образования

Статус: Курс по выбору
Направление: 00.00.00. Аспирантура
Когда читается: 2-й курс, 1 семестр
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 2
Контактные часы: 20

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс позволит знакомит слушателей с основами одной из самых обсуждаемых профессиональных сфер XXI века – Data Science. В рамках данного курса студенты познакомятся с центральными понятиями и методами машинного обучения и узнают об их применении в исследованиях образования. В ходе обучения слушатели научатся работать с деревьями решений и случайными лесами, использовать методы предиктивной аналитики в образовании, а также анализировать тестовые и панельные данные. Практическая часть курса будет посвящена работе в Python и знакомству с наиболее популярными библиотеками для машинного обучения и анализа данных.