• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2024/2025

Прикладные модели финансового инжиниринга с использованием библиотек языка Python

Статус: Курс по выбору (Финансовый инжиниринг)
Направление: 38.04.08. Финансы и кредит
Когда читается: 2-й курс, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Финансовый инжиниринг
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины являются получение слушателями практических навыков моделирования финансовых инструментов с использованием библиотек языка Python. Успешная работа на финансовых рынках требует от специалистов знаний и навыков в области анализа больших массивов информации самой разнообразной природы. Построение эффективных торговых стратегий опирается сегодня в значительной степени на использование программных средств. Знание моделей ценообразования финансовых инструментов и умение их применять на практике является неотъемлемой частью подготовки финансового инженера.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Курс «Прикладные модели финансового инжиниринга с использованием библиотек языка Python» ставит перед собой цель познакомить слушателей с современными технологиями анализа финансовых инструментов. В данном курсе делается акцент на практическом применение моделей количественных финансов. Теоретическая часть представлена в объеме, необходимом для понимания основных характеристик и свойств моделей. С концептуальной точки зрения, курс базируются на подходе, принятом в зарубежных университетах и бизнес-школах, который ориентирован на прикладные аспекты финансового инжиниринга. Это подразумевает обязательное изучение программного инструментария, необходимого для решения практических задач. В качестве такого инструмента предлагается использовать библиотеки языка Python. Данный язык стал дефакто стандартом в области обработки финансовых данных. Отличительной особенностью языка Python является его сравнительная доступность и легкость в освоении. Вычислительные библиотеки языка позволяют реализовать самые разные алгоритмы количественных финансов. В ходе изучения материала слушатели знакомятся с классическими модели опционного ценообразования. Наряду с этим также рассматриваются экзотические финансовые продукты, в частности модель барьерного опциона, очень популярного среди инвесторов. Особое место в курсе отводится вопросам, связанным с моделированием процентных инструментов. Отдельное внимание в курсе уделяется количественным методы управления инвестиционным портфелем (Quantitative equity portfolio management) и финансовой эконометрики. Материалы данной дисциплины могут быть использованы при подготовке ВКР.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Иметь представление об основных моделях ценообразования финансовых инструментов и предпосылки их практического применения;
  • Выявлять свойствах случайных процессов, необходимые для моделирования финансовых активов;
  • Показывать численные и статистические библиотеки языка Python, применяемые для работы на финансовом рынке;
  • Строить модели финансовых инструментов с использованием библиотек языка Python;
  • Разрабатывать инвестиционные стратегии и моделировать оптимальный портфель, используя численные библиотеки Python;
  • Идентифицировать и хеджировать риски опционных позиций;
  • Иллюстрирует программным инструментарием финансового инжиниринга;
  • Реализовывает навыки обработки рыночной и биржевой информации для целей калибровки моделей финансовых инструментов.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема1. Математический и программный инструментарий финансового инжиниринга
  • Тема 2. Моделирование опционов. Базовые подходы
  • Тема 3. Моделирование опционов. Стратегии и инструменты
  • Тема 4. Построение оптимального портфеля
  • Тема 5. Разработка торговых стратегий
  • Тема 6. Кредитные риски и кредитные деривативы
  • Тема 7. Модели финансовой эконометрики
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Презентация
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 учебный год 2 модуль
    0.8 * Домашнее задание + 0.2 * Презентация
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Рынок ценных бумаг : учебник для вузов, Берзон, Н. И., 2011
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие, Мхитарян, В. С., 2013
  • Форварды, фьючерсы, опционы, экзотические и погодные производные, Буренин, А. Н., 2008

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Опционы, фьючерсы и другие производные финансовые инструменты, Халл, Дж. К., 2008
  • Форвардные, фьючерсные и опционные рынки, Буренин, А. Н., 2015

Авторы

  • Жарковский Максим Олегович
  • Сычева Вера Ивановна