Магистратура
2024/2025
Программирование и анализ данных
Статус:
Курс обязательный (Современная журналистика)
Направление:
42.04.02. Журналистика
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Якунина Анастасия Димитриевна
Прогр. обучения:
Современная журналистика
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Курс «Программирование и анализ данных» является обязательным курсом на образовательной программе «Журналистика данных». Курс состоит из трех блоков. Первый блок включает базовые элементы языка программирования Python, второй блок представляет собой знакомство с инструментами обработки, визуализации и разведывательного анализа данных в Python, третий блок посвящен выгрузке информации из веб-страниц и баз данных, а также основам работы с открытыми данными.
Цель освоения дисциплины
- Изучить методы работы с табличными данными в python
- Освоить методы функционального и объектно-ориентированного программирования на языке Python
- Познакомить слушателей курса с современными СУБД и научиться применять их в учебных проектах
- Научиться писать программы для автоматизированного сбора данных веб-сайтов (в частности, социальных сетей) и мессенджеров
- Изучить базовые алгоритмы машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации
Планируемые результаты обучения
- Применяет готовые функции Python, пишет собственные функции на Python, умеет работать с классами, описывает собственные объекты в Python и определяет методы на них.
- Умеет загружать и сохранять файлы с данными различных форматов.
- Умеет применять post-запросы для сбора данных.
- Знает этапы предварительной обработки текста и умеет реализовывать их на практике.
- Знает этапы разведывательного анализа данных и умеет реализовывать их на практике.
- Уверенно проводит очистку данных инструментами библиотеки Pandas.
- Применяет систему контроля версий Git.
- Решает задачи машинного обучения (регрессия, классификация или кластеризация данных) на практике.
- Знает основные этапы вёрстки в html и css.
- Уверенно пишет программы автоматического сбора данных в том числе динамических web-сайтов и мессенджеров
Содержание учебной дисциплины
- Функциональное программирование на Python
- Основы ООП в Python
- Операции над массивами и инструменты NumPy
- Работа с табличными данными в Pandas
- Автоматический сбор данных с web-сайтов
- Автоматический сбор данных из социальных сетей и мессенджеров
- Введение в современные СУБД
- Алгоритмы машинного обучения
- Основы вёрстки (html, css, JavaScript)
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 4 модуль0.55 * Домашние задания + 0.55 * Домашние задания + 0.2 * Посещаемость + 0.2 * Посещаемость + 0.25 * Проект + 0.25 * Проект
- 2024/2025 учебный год 2 модуль0.55 * Домашние задания + 0.55 * Домашние задания + 0.2 * Посещаемость + 0.2 * Посещаемость + 0.25 * Проект + 0.25 * Проект
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- MySQL по максимуму. 4-е изд. - 978-5-4461-2261-5 - Ботрос Сильвия, Тинли Джереми - 2023 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/390203 - 390203 - iBOOKS
- Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание. - 978-5-4461-1909-7 - Шолле Франсуа - 2023 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/386793 - 386793 - iBOOKS
- Изучаем Python, Лутц, М., 2014
- Митчелл, Р. Скрапинг веб-сайтов с помощю Python : руководство / Р. Митчелл , перевод с английского А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 280 с. — ISBN 978-5-97060-223-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100903 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Программирование на PYTHON. Т. 1: ., Лутц, М., 2013
- Программирование на PYTHON. Т. 2: ., Лутц, М., 2013
Рекомендуемая дополнительная литература
- Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих. - 978-5-496-02541-6 - Бхаргава А. - 2017 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/364142 - 364142 - iBOOKS
- Рамальо, Л. Python - К вершинам мастерства. Лаконичное и эффективное программирование / Л. Рамальо , перевод с английского А. А. Слинкина. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 898 с. — ISBN 978-5-97060-885-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/314918 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.