Аспирантура 2024/2025

Научно-исследовательский семинар

Статус: Курс обязательный

Направление: 09.06.01. Информатика и вычислительная техника

Кто читает: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Колданов Александр Петрович

Язык: русский

Кредиты: 5

Программа дисциплины

Аннотация

Программа учебной дисциплины «Аспирантский семинар» предназначена для подготовки будущих исследователей в области компьютерных наук. Данный курс предоставляет студентам возможность получить глубокие знания и навыки, необходимые для проведения самостоятельных научных исследований и написания диссертации. В рамках курса будут рассмотрены теоретические основы компьютерных наук, современные методы исследования и анализа данных, а также практические аспекты разработки программного обеспечения и системного проектирования.

Цель освоения дисциплины

• Целью курса «Аспирантский семинар» является подготовка студентов к самостоятельной научно-исследовательской работе в области компьютерных наук, включая проведение теоретических и практических исследований, разработку программного обеспечения и системное проектирование.

Планируемые результаты обучения

• Осваивать ключевые концепции и методы, используемые в современных исследованиях в области компьютерных наук.
• Анализировать и применять теоретические знания для решения практических задач.
• Иметь глубокие знания в области алгоритмов, структур данных, теории информации и других фундаментальных дисциплин
• Исследовать новые направления и методологии в рамках компьютерных наук
• Развивать критическое мышление и способность к научному анализу.
• Проектировать сложные информационные системы.
• Разрабатывать архитектуру программного обеспечения. .
• Интегрировать компоненты системы.
• Рассматривать вопросы безопасности, надежности и масштабируемости при проектировании систем
• Подготавливать доклады, статьи и презентации.
• Критически анализировать литературу.
• Участвовать в профессиональных конференциях.
• Эффективно передавать результаты своих исследований коллегам и широкой аудитории.
• Соблюдать этические нормы и правовые требования при проведении научных исследований.
• Обеспечивать конфиденциальность и защиту персональных данных.
• Соблюдать основные законы и регуляторные требования, касающиеся научных исследований.
• Вести себя ответственно и прозрачно в процессе проведения исследований
• Готовить и защищать кандидатскую диссертацию.
• Владеть методиками написания научных работ.
• Знать требования к оформлению и содержанию диссертации.
• Владеть навыками публичных выступлений и защиты своей работы перед комиссией.

Содержание учебной дисциплины

• Теоретические основы компьютерных наук
• Методы исследования и анализа данных

Элементы контроля

• Домашнее задание
• Зачет
• Экзамен
• Экзамен
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год I семестр
  0.4 * Домашнее задание + 0.4 * Домашнее задание + 0.6 * Экзамен + 0.6 * Экзамен
• 2022/2023 учебный год I семестр
  0.4 * Домашнее задание + 0.4 * Домашнее задание + 0.6 * Экзамен + 0.6 * Экзамен
• 2023/2024 учебный год I семестр
  0.4 * Домашнее задание + 0.4 * Домашнее задание + 0.6 * Экзамен + 0.6 * Экзамен
• 2024/2025 учебный год I семестр
  0.4 * Домашнее задание + 0.4 * Домашнее задание + 0.6 * Зачет + 0.6 * Зачет

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Applied multivariate statistical analysis, Johnson, R., 2014
• Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. H. (2009). The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction (Vol. Second edition, corrected 7th printing). New York: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=277008
• Young, J., McGrath, R., & Filiault, S. (2009). Completing Your Qualitative Dissertation: A Roadmap From Beginning to End. Forum: Qualitative Social Research, 10(3), 1–10.
• Young, J., McGrath, R., & Filiault, S. (2009). Review: Linda Dale Bloomberg & Marie F. Volpe (2008). Completing Your Qualitative Dissertation: A Roadmap From Beginning to End ; Reseña: Linda Dale Bloomberg & Marie F. Volpe (2008). Completing Your Qualitative Dissertation: A Roadmap From Beginning to End. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.A60E3D7E
• Искусство программирования. Т.4А; ч. 1: Комбинаторные алгоритмы, Кнут, Д. Э., 2016
• Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science. 2-е изд. - 978-5-459-00292-8 - Лафоре Р. - 2011 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/28554 - 28554 - iBOOKS

Рекомендуемая дополнительная литература

• Introduction to the theory of computation, Sipser, M., 2013
• Компьютерная графика и геометрическое моделирование: Учебное пособие - 978-5-388-00339-3 - Сиденко Л. А. - 2009 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/21549 - 21549 - iBOOKS

Авторы

• Калягин Валерий Александрович
• Колданов Александр Петрович
• Трехлеб Ольга Юрьевна