• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2023/2024

Технологии бизнес-аналитики

Статус: Курс обязательный (Управление бизнесом)
Направление: 38.03.02. Менеджмент
Когда читается: 4-й курс, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 30

Программа дисциплины

Аннотация

Технологии бизнес-аналитики обеспечивают принятие обоснованных решений в бизнесе. Современные технологии позволяют менеджерам и предпринимателям самостоятельно проводить работу с источниками данных, их обработку, анализ, а также формировать основания для принятия решения. Курс раскрывает технологии, подходящие для индивидуального и коллективного использования, и методы бизнес-аналитики.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • сформировать у слушателей компетенции для самостоятельного решения бизнес-задач с использованием современных технологий бизнес-аналитики
  • сформировать у слушателей компетенции для постановки задачи для аналитиков и ИТ-специалистов для решения комплекса бизнес-задач
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Оценивать качество источников данных, проводить очистку и подготовку данных к анализу
  • Конструировать модель данных с использованием low-code аналитических программ и создавать дашборд
  • Называть перспективные направления развития бизнес-аналитики и областей ее применения с использованием технологий Big Data
  • Выбирать подходящую технологию и метод к решению задачи бизнес-аналитики и применять их
  • Применять метод визуального анализа данных и создавать дашборд
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в бизнес-аналитику
  • Работа с источниками данных
  • Информационно-аналитические платформы
  • Технологии визуализации и коммуникации результатов аналитики
  • Подходы к исследованию данных
  • Технологии и методы предиктивной рыночной аналитики
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аналитическое исследование
  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Практическое задание
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 3 модуль
    0.3 * Аналитическое исследование + 0.2 * Аудиторная работа + 0.2 * Практическое задание + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Бизнес - аналитика: от данных к знаниям (+CD) : учеб. пособие, Паклин, Н. Б., 2010
  • Инфографика : коммуникация и влияние при помощи изображений, Смикиклас, М., 2014
  • КРАПИВИНА Т.В. (2016). Инфографика Как Средство Визуализации Информации В Рекламе. Альманах Теоретических и Прикладных Исследований Рекламы, 1.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Alpina - 19316 - К.Еременко - Работа с данными в любой сфере: Как выйти на новый уровень, используя аналитику - 9785961426526 - Альпина Паблишер - 2019 - https://hse.alpinadigital.ru/book/19316
  • Business analytics : data analysis and decision making, Albright, S. C., 2020
  • Войтов, А. Г. Наглядность, визуалистика, инфографика системного анализа : учебное пособие / А. Г. Войтов. - 7-е изд. - Москва : Дашков и К, 2022. - 212 с. - ISBN 978-5-394-05090-9. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1926412
  • Говори на языке диаграмм : пособие по визуал. коммуникациям для руководителей, Желязны, Д., 2004
  • Искусственный интеллект на практике : 50 кейсов успешных компаний, Марр, Б., 2020
  • Марр Б. - Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер - Издательство "Лаборатория знаний" (ранее "БИНОМ. Лаборатория знаний") - 2018 - ISBN: 978-5-00101-610-6 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/107885
  • Марр, Б. Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер / Б. Марр , перевод с английского В. Егорова. — 3-е изд. (эл.). — Москва : Лаборатория знаний, 2022. — 329 с. — ISBN 978-5-00101-962-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/249944 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Архипкина Светлана Владимировна