2023/2024
Распознавание образов
Статус:
Дисциплина общефакультетского пула
Кто читает:
Вечерне-заочный факультет экономики и управления (Пермь)
Где читается:
Факультет менеджмента (Пермь)
Когда читается:
2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Замятина Елена Борисовна
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
30
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения дисциплины «Распознавание образов» являются: ознакомление с концептуальными основами теории и практики распознавания образов; формирование систем знаний о принципах работы систем распознавания; формирование навыков самостоятельной разработки систем распознавания. Настоящая дисциплина относится к блоку дисциплин по выбору профессионального цикла дисциплин. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: «Алгебра», «Дискретная математика», «Математический анализ», «Программирование». Формат изучения дисциплины: без использования онлайн-курса.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины «Распознавание образов» являются: ознакомление с концептуальными основами теории и практики распознавания образов; формирование систем знаний о принципах работы систем распознавания; формирование навыков самостоятельной разработки систем распознавания.
Планируемые результаты обучения
- Знает модели и методы распознавания образов
- Знает основные модели алгоритмов распознавания образов, достоинства их и недостатки; умеет проектировать программное обеспечение для решения задач распознавания образов
- Знает основные термины в области распознавания образов.
- Обладает навыками работы с системами распознавания и навыками их настройки;
- умеет проектировать программное обеспечение для решения задач распознавания изображений
Содержание учебной дисциплины
- Раздел 1. Системы распознавания образов
- Раздел 2. Модели алгоритмов распознавания образов
- Раздел 3. Распознавание изображений
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 2 модуль0.7 * Самостоятельные задания (лабораторные работы) + 0.3 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Гасанов, Э. Э. Интеллектуальные системы. Теория хранения и поиска информации : учебник для бакалавриата и магистратуры / Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 271 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-08684-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437023 (дата обращения: 28.08.2023).
- Кудрявцев, В. Б. Интеллектуальные системы : учебник и практикум для вузов / В. Б. Кудрявцев, Э. Э. Гасанов, А. С. Подколзин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 165 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07779-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/423761 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Гупал В. М. Методы распознавания сложных систем. Байесовская процедура - оптимальная процедура распознавания / В. М. Гупал. - М.: Компания Спутник+, 2005. - 78 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/358812