2023/2024
Эконометрика
Статус:
Дисциплина общефакультетского пула
Где читается:
Факультет менеджмента (Пермь)
Когда читается:
1 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Плотникова Евгения Григорьевна
Язык:
русский
Кредиты:
8
Контактные часы:
32
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения дисциплины «Эконометрика» в области обучения являются: - приобретение студентами базовых знаний по эконометрике; - знакомство с прикладными задачами дисциплины; - формирование умения решать типовые задачи дисциплины. Настоящая дисциплина относится к циклу общих дисциплин направления и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Экономика • Теория вероятности и математическая статистика • Математический анализ Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: • Анализ и совершенствование бизнес-процессов • Интеллектуальные системы • Введение в машинное обучение. В результате освоения дисциплины студент должен: • Знать основные понятия и утверждения дисциплины Эконометрика в их взаимосвязи. • Знать основные методы эконометрического исследования и способы их применения к решению конкретных задач • Уметь доказывать элементарные утверждения, выводимые из определений и исходных предположений, самостоятельно пользоваться эконометрическими методами. • Уметь грамотно давать экономическую интерпретацию получаемых в ходе вычислений результатов. • Приобрести опыт построения эконометрических моделей, включая проверку их адекватности реальным данным. • Уметь квалифицированно применять изученные методы при решении прикладных задач экономического содержания.
Цель освоения дисциплины
- формирование представлений о теоретических основах современных эконометрических методов анализа данных
- знакомство с широким спектром инструментов анализа данных, описывающих экономические процессы
- формирование навыков корректного использованию инструментов на практике при работе языком программирования и статической средой R, RStudio.
Планируемые результаты обучения
- Знает основные понятия и определения эконометрии
- Решает задачи на вычислении вероятности случайных событий, законы распределения и числовые характеристики случайных величин и векторов. Решает задачи теории статистического оценивания и проверки гипотез
- Студент знает о возможных отклонениях от предположений классической ОЛМН, то есть допускает наличие таких проблем, как: автокорреляция, гетероскедастичность, наличие мультиколлинеарности и/или эндогенности) и знает способы борьбы с данными нарушениями (в т.ч. практически - в статистической среде RStudio).
- Студент знает основные понятия и умеет доказывать элементарные утверждения по разделу "Анализ общей линейной модели наблюдений при классических предположениях", умеет с помощью средств R и RStudio строить общую линейную модель наблюдений, проводить квалифицированно ее анализ, в т.ч. на соответствие классическим предположениям, и грамотно давать экономическую интерпретацию полученным результатам.
- Студент знает основные понятия и умеет доказывать элементарные утверждения по темам: "Анализ регрессионной модели", "Метод наименьших квадратов", "Условия Гаусса-Маркова", "Доверительные интервалы", "Нелинейные модели парной регрессии", умеет с помощью средств R и RStudio строить однофакторную регрессионную модель, квалифицированно проводить ее анализ и грамотно давать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Содержание учебной дисциплины
- Введение в эконометрику
- Вспомогательные сведения из теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры
- Анализ однофакторной регрессионной модели
- Анализ общей линейной модели наблюдений при классических предположениях
- Анализ линейной модели наблюдений при отклонениях от классических предположений
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 1 модуль0.6 * Домашняя контрольная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Демидова, О. А. Эконометрика : учебник и практикум для прикладного бакалавриата / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 334 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-00625-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432950 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб.-метод. пособие, Вербик М., Айвазян С.А., 2008
- Эконометрика. Начальный курс : учебник, Магнус Я.Р., Катышев П.К., 2007