• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2023/2024

Анализ данных в R

Статус: Маго-лего
Когда читается: 1, 2 модуль
Онлайн-часы: 20
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Яхина Мария Рафаиловна
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина предназначена для изучения языка программирования R и его использования для аналитической и статистической обработки данных. Дисциплина включает в себя обучение основам программирования и дальнейшее использование этих принципов для обработки табличных данных с целью построения логических выводов. Также в курсе уделено огромное внимание принципам математической статистики, показано их практическое применение в качестве аналитического инструмента.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • С помощью языка программирования R научиться собирать информацию в массивы данных, обрабатывать их и впоследствии на основе теории математической статистики и других аналитических принципов отвечать на интересующие вопросы и строить логические выводы.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знание теории вероятностей и математической статистики
  • Приобрести необходимые навыки программирования: работа с переменными, массивами и матрицами; использование условного оператора if и циклов for и while; написание собственных функций и решение базовых алгоритмов.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в R
  • Основы программирования
  • Изучение основ теории вероятностей
  • Методы работы с данными разного формата
  • Сбор данных из интернета
  • Применение методов математической статистики
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тест
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 2nd module
    0.7 * Тест + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1440131

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Роберт, И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R : руководство / И. Роберт, Кабаков , перевод с английского Полины А. Волковой. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 588 с. — ISBN 978-5-97060-077-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/58703 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Никулин Сергей Вячеславович
  • Яхина Мария Рафаиловна