Бакалавриат
2024/2025
Python для извлечения и обработки данных
Статус:
Курс по выбору (Экономика и бизнес (очно-заочное обучение))
Направление:
38.03.01. Экономика
Где читается:
Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Багаутдинова Эльмира Рафиковна
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
12
Программа дисциплины
Аннотация
С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. Целевой аудиторией курса “Python для обработки и анализа данных” являются студенты НИУ ВШЭ НН ОП "Экономика и анализ бизнеса", а также все желающие научиться программировать на языке Python “с нуля”, чтобы уметь решать задачи анализа и обработки данных, возникающие на практике в различных предметных областях. Дисциплина проводится с использованием онлайн-курса "Python для извлечения и обработки данных" [URL: https://edu.hse.ru/course/view.php?id=132749].
Цель освоения дисциплины
- Овладение базовыми навыками программирования на языке Python, методами сбора и обработки данных для решения экономических и социально-экономических задач
- Целью курса также является ознакомление студентов с основными принципами проектирования и анализа алгоритмов и структур данных, развитие навыков оценки сложности алгоритмов, их практической реализации.
Планируемые результаты обучения
- Применяет списки, кортежи, множества, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
- Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv), xlsx-файлами и листами в них
- Умеет писать функции на Python и тестировать их
- Владеет базовыми знаниями языка Python
- Знает основные типы данных языка Python
- Умеет работать с классами и исключениями
- Умеет работать с операторами присваивания и условным оператором
- Умеет работать с функциями и их переменными
- Умеет работать с циклами и диапазонами
- Умеет работать со сложными типами данных
- Умеет работать со стандартными модулями языка
- Умеет создавать, передавать в функции и работать с переменными
- Слушатель способен реализовывать алгоритмы с использованием операторов языка Python.
Содержание учебной дисциплины
- Переменные и арифметические действия
- Начало работы в Python
- Логический тип данных и условный оператор
- Оператор цикла while, цикл for, функции и рекурсия
- Типы данных
- Анализ текстовых данных
- Web-скрейпинг
- Работа с API
- Дополнительные возможности языка
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 учебный год 3 модуль0.2 * Контрольная работа + 0.2 * Самостоятельные работы + 0.6 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Bhasin, H. (2019). Python Basics : A Self-Teaching Introduction. Dulles, Virginia: Mercury Learning & Information. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1991381
- G. Nair, V. (2014). Getting Started with Beautiful Soup. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=691839
- Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392
- Nelli, F. (2015). Python Data Analytics : Data Analysis and Science Using Pandas, Matplotlib and the Python Programming Language. [Berkeley, CA]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1056488
- Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344
- Python. Самое необходимое - 978-5-9775-0614-4 - Прохоренок Н. - 2011 - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург - https://ibooks.ru/bookshelf/22296 - 22296 - iBOOKS
- Федоров, Д. Ю. Программирование на языке высокого уровня Python : учебное пособие для вузов / Д. Ю. Федоров. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 210 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14638-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/478098 (дата обращения: 27.08.2024).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Learning Python : [covers Python 2.5], Lutz, M., 2008
- Sweigart, Al. Automate the boring stuff with Python: practical programming for total beginners. – No Starch Press, 2015. – 505 pp.
- Vanderplas, J.T. (2016). Python data science handbook: Essential tools for working with data. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc. https://proxylibrary.hse.ru:2119/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081.
- Автоматизация рутинных задач с помощью Python : практическое руководство для начинающих, Свейгарт, Э., 2018
- Основы алгоритмизации и программирования на Python : учеб. пособие / С.Р. Гуриков. — М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2020. — 343 с. — (Среднее профессиональное образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1042452
- Саммерфилд, М. Python на практике : учебное пособие / М. Саммерфилд , перевод с английского А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 338 с. — ISBN 978-5-97060-095-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/66480 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Сузи, Р. А. Язык программирования Python : учебное пособие / Р. А. Сузи. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 350 с. — ISBN 5-9556-0058-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100546 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.