Цифровые коммуникации в современном сетевом обществе

2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Департамент медиа

Когда читается: 2, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Александров Даниил Александрович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 44

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Факультативный курс познакомит студентов с самыми современными исследованиями медиа, в первую очередь, цифровых медиа, таких как социальные сети. Цифровые сетевые медиа позволяют беспрецедентный масштаб прикладных исследований и экспериментов, направленных на разработку эффективной коммуникации (persuasive communication) и рекламы, распространения (мис)информации и использование для этого таких компьютерных технологий, как боты и чат-боты. Эти исследования и разработки объединяют в междисциплинарной работе специалистов разных наук: психология, программирование, лингвистика, социология, экономика.

Цель освоения дисциплины

Освоить современные проблемы и задачи исследований цифровых медиа.
Получить знания о процессах коммуникации и ее эффектах современных цифровых медиа.
Научиться понимать специфику сетевой коммуникации и критически ее интерпретировать.
Получить навыки анализа исследований и разработок в области цифровых медиа.

Планируемые результаты обучения

1. Знает общий характер и основные направления современных исследований в сфере курса.
2. Понимает роль эксперимента и статистического анализа в оценке влияния медиа.
3. Понимает специфику разных платформ с точки зрения распространения информации и влияния.
4. Знает механизмы и эффекты поляризации и echo chambers в социальных медиа.
5. Знает проблематику использования ботов и чат-ботов в социальных сетях.
6. Знает возможности и ограничения психологического профилирования аудитории социальных медиа.
7. Формулирует корректные вопросы и проблемы, касающиеся изучения цифровой коммуникации в сетях.

Содержание учебной дисциплины

Доказательные методы изучения влияния СМИ и рекламы. Эксперименты и квази-эксперименты. Статистический анализ для доказательного подхода к проверке эффективности СМИ и рекламы
Пропаганда и ее эффекты: примеры анализа данных из истории. Исследования влияния Fox News в США, радио в Руанде в период геноцида и роли радио в реакции населения Германии на рост нацизма.
Эффекты коммерческой и политической рекламы: экспериментальные исследования в цифровом пространстве.
Рекламное таргетирование в социальных сетях. Возможности создания профилей и индивидуального таргетирования. Психологические исследования в цифровой среде. Кейс Cambridge Analytica.
Новые технологии и их опасности. Искусственный интеллект и информационное поле. Использование ChatGPT.
Боты в современном мире экономики и коммуникации. Методы выявления ботов в социальных сетях. Новые формы ботов на основе ChatGPT.

Элементы контроля

Комментирование научной литературы
Студенты читают заданную преподавателем научную литературу по теме курса и комментируют её в системе Perusall. Оценки за каждую домашнюю работу выставляются в 5-балльной шкале, а итоговая оценка за данный элемент контроля представляет собой суммированный и нормированный балл за все выполненные домашние задания в 10-балльной шкале.
Работа на семинарах
Студенты выступают на семинаре с комментариями по прочитанной литературе. Оценки за каждую домашнюю работу выставляются в 5-балльной шкале, а итоговая оценка за данный элемент контроля представляет собой суммированный и нормированный балл за все выполненные домашние задания в 10-балльной шкале.
Контрольные
Студенты пишут письменные работы в аудитории, отвечая на вопросы о содержании заданной литературы. Оценки за каждую домашнюю работу выставляются в 5-балльной шкале, а итоговая оценка за данный элемент контроля представляет собой суммированный и нормированный балл за все выполненные домашние задания в 10-балльной шкале.

Промежуточная аттестация

2023/2024 3rd module
0.2 * Комментирование научной литературы + 0.2 * Комментирование научной литературы + 0.15 * Контрольные + 0.15 * Контрольные + 0.15 * Работа на семинарах + 0.15 * Работа на семинарах

Список литературы

Авторы

Александров Даниил Александрович
Котюкова Анастасия Васильевна

Программа дисциплины