Магистратура 2022/2023

Современные статистические методы

Статус: Курс обязательный (Математика машинного обучения)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Кафедра технологий моделирования сложных систем

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Спокойный Владимир Григорьевич

Прогр. обучения: Математика машинного обучения

Язык: английский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Course Syllabus

Abstract

The course is devoted to random processes: from Markov chains in continuous and discrete time to Gaussian stochastic processes and fields. In accordance with the title, the course will highlight the aspect of calculations, and the fundamental concepts of probability theory (such as the spaces of elementary events, event algebras or measurability) they are considered where it is impossible to do without them for the correct solution of analytical problems.