Магистратура
2022/2023
Онтологии и семантические технологии
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Компьютерная лингвистика)
Направление:
45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Кто читает:
Школа лингвистики
Где читается:
Факультет гуманитарных наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Большакова Елена Игоревна
Прогр. обучения:
Компьютерная лингвистика
Язык:
английский
Кредиты:
3
Контактные часы:
32
Course Syllabus
Abstract
Курс нацелен на освоение теории, а также методов и средств онтологического инжиниринга, представляющих собой важный класс инструментов компьютерной лингвистики и являющихся основой направления, которое может рассматриваться как одна из областей применения компьютерной лингвистики. Слушатели изучат теоретические, методологические и технологические основы проектирования и реализации программных решений в сфере семантических технологий, в рамках которых применимы методы и средства компьютерной лингвистики.
Learning Objectives
- Освоение теории, а также методов и средств онтологического инжиниринга, с одной стороны, представляющих собой важный класс инструментов компьютерной лингвистики, с другой стороны, являющихся основой направления, которое может рассматриваться как одна из областей применения компьютерной лингвистики;
- Изучение теоретических, методологических и технологических основ проектирования и реализации программных решений в сфере семантических технологий, в рамках которых применимы методы и средства компьютерной лингвистики.
Expected Learning Outcomes
- Знание взаимосвязи онтологического инжиниринга и семантических технологий с компьютерной лингвистикой.
- Знание инструментария онтологического инжиниринга.
- Знание истории развития методологий онтологического инжиниринга.
- Знание классификаций онтологий и ключевые методологии проектирования онтологий.
- Знание классических и неклассических логик и выводов на знаниях.
- Знание основных способов представления знаний: фреймы, сценарии, продукции.
- Знание стандартов de facto и стандартов консорциума w3с.
- Знание текущего состояния, нерешенных проблем и ключевых вызовов инженерии знаний и семантических технологий.
- Знание теоретических основ онтологического инжиниринга
- Знание формальных языков, ЯПЗ (языки представления знаний).
- Знание языка OWL, его диалектов и приложений.
- Умение извлекать информацию из текстов и пользоваться семантическим поиском.
- Умение отличать понятия информации, данных и знания.
- Умение применять семантические технологии.
- Умение работать с семантическими сетями, лингвистическими шкалами.
Course Contents
- Развитие теоретических основ и приложений семантических технологий в России и за рубежом
- Данные и знания. Основные способы представления знаний. Место онтологий в инженерии знаний
- Теория, методология и инструментарий онтологического инжиниринга. Международные проекты и практически значимые приложения на основе онтологий
- Языки представления знаний и онтологические редакторы. Язык OWL
Interim Assessment
- 2022/2023 2nd module0.2 * Экзамен + 0.2 * Аудиторная работа + 0.2 * Самостоятельная работа
Bibliography
Recommended Core Bibliography
- Gómez-Pérez, A., Fernández-López, M., & Corcho, O. (2004). Ontological Engineering : With Examples From the Areas of Knowledge Management, E-commerce and the Semantic Web. London: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=108161
Recommended Additional Bibliography
- Riichiro Mizoguchi. (2001). Ontological Engineering: Foundation of the Next Generation Knowledge Processing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EAF2F5D