• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2022/2023

Онтологии и семантические технологии

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Курс по выбору (Компьютерная лингвистика)
Направление: 45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Прогр. обучения: Компьютерная лингвистика
Язык: английский
Кредиты: 3
Контактные часы: 32

Course Syllabus

Abstract

Курс нацелен на освоение теории, а также методов и средств онтологического инжиниринга, представляющих собой важный класс инструментов компьютерной лингвистики и являющихся основой направления, которое может рассматриваться как одна из областей применения компьютерной лингвистики. Слушатели изучат теоретические, методологические и технологические основы проектирования и реализации программных решений в сфере семантических технологий, в рамках которых применимы методы и средства компьютерной лингвистики.
Learning Objectives

Learning Objectives

  • Освоение теории, а также методов и средств онтологического инжиниринга, с одной стороны, представляющих собой важный класс инструментов компьютерной лингвистики, с другой стороны, являющихся основой направления, которое может рассматриваться как одна из областей применения компьютерной лингвистики;
  • Изучение теоретических, методологических и технологических основ проектирования и реализации программных решений в сфере семантических технологий, в рамках которых применимы методы и средства компьютерной лингвистики.
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • Знание взаимосвязи онтологического инжиниринга и семантических технологий с компьютерной лингвистикой.
  • Знание инструментария онтологического инжиниринга.
  • Знание истории развития методологий онтологического инжиниринга.
  • Знание классификаций онтологий и ключевые методологии проектирования онтологий.
  • Знание классических и неклассических логик и выводов на знаниях.
  • Знание основных способов представления знаний: фреймы, сценарии, продукции.
  • Знание стандартов de facto и стандартов консорциума w3с.
  • Знание текущего состояния, нерешенных проблем и ключевых вызовов инженерии знаний и семантических технологий.
  • Знание теоретических основ онтологического инжиниринга
  • Знание формальных языков, ЯПЗ (языки представления знаний).
  • Знание языка OWL, его диалектов и приложений.
  • Умение извлекать информацию из текстов и пользоваться семантическим поиском.
  • Умение отличать понятия информации, данных и знания.
  • Умение применять семантические технологии.
  • Умение работать с семантическими сетями, лингвистическими шкалами.
Course Contents

Course Contents

  • Развитие теоретических основ и приложений семантических технологий в России и за рубежом
  • Данные и знания. Основные способы представления знаний. Место онтологий в инженерии знаний
  • Теория, методология и инструментарий онтологического инжиниринга. Международные проекты и практически значимые приложения на основе онтологий
  • Языки представления знаний и онтологические редакторы. Язык OWL
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Аудиторная работа
  • non-blocking Самостоятельная работа
  • non-blocking Экзамен
Interim Assessment

Interim Assessment

  • 2022/2023 2nd module
    0.2 * Экзамен + 0.2 * Аудиторная работа + 0.2 * Самостоятельная работа
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • Gómez-Pérez, A., Fernández-López, M., & Corcho, O. (2004). Ontological Engineering : With Examples From the Areas of Knowledge Management, E-commerce and the Semantic Web. London: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=108161

Recommended Additional Bibliography

  • Riichiro Mizoguchi. (2001). Ontological Engineering: Foundation of the Next Generation Knowledge Processing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EAF2F5D

Authors

  • Дьячкова Анна Евгеньевна
  • BOLSHAKOVA ELENA IGOREVNA
  • KLYSHINSKIY EDUARD STANISLAVOVICH