Мастер-классы: актуальные направления компьютерной лингвистики

Магистратура 2022/2023

Статус: Курс обязательный (Компьютерная лингвистика)

Направление: 45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика

Кто читает: Школа лингвистики

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 2-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Толдова Светлана Юрьевна

Прогр. обучения: Компьютерная лингвистика

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 24

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Мастер-классы: актуальные направления компьютерной лингвистики» являются формирование навыков по созданию лингвистических компонентов обработки текстов, формирование навыков работы в команде, формулирования и решения поставленных задач, методологически корректного построения экспериментов и исследований. Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • Владеть основными методами компьютерной лингвистики • Владеть технологиями и алгоритмами из курсов “Программирование”, “Машинное обучение”, “Компьютерная лингвистика”.

Цель освоения дисциплины

Научить студентов основным принципам разработки и создания лингвистических корпусов и ресурсов; преимуществам и недостаткам формальных моделей, лежащих в основе различных модулей автоматической обработки текста; необходимым этапам морфологического анализа и проблемам, возникающим при моделировании каждого из этапов; • основным алгоритмам, используемым для построения автоматического синтаксического анализа; наиболее известным доступным для свободного использования компонентам автоматического анализа, в том числе синтаксическим и морфологическим парсерам, системам распознавания именованных сущностей (NER); принципам оценки качества таких систем.
Научить студентов проводить оценку качества систем автоматического морфологического, синтаксического и семантического анализа; использовать соответствующие модули в различных приложениях; участвовать в разработке отдельных модулей в системах автоматического анализа текстов, самостоятельно разрабатывать лингвистические ресурсы. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшей профессиональной деятельности (дисциплина ведется на выпускном курсе).

Планируемые результаты обучения

знает классифицикацию одномерных сигналов, модели речевого тракта, кластеризацию акустических векторов, нейросетевые технологии обработки звучащей речи.
знает основные методы и подходы к машинному переводу

Содержание учебной дисциплины

Введение в машинный перевод
Введение в речевые технологии

Элементы контроля

Тесты по статьям
После каждой лекции дается ключевая статья по теме. Ее нужно прочесть. В начале следующей лекции проводим КОРОТКИЙ тест по основным идеям предыдущей лекции и статьи.
Реферат по выбранной статье
Письменная работа - это обзор по более узкой теме в рамках тематики, которая обсуждалась на мастер-классов. Мы предложим 25 тем для письменной работы. Вы выбираете тему, собираете необходимый материал по этой теме, читаете и анализируете его, пишите обзор на русском или английском языке. Минимальный объем обзора - 2000 слов.

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 1 модуль
0.5 * Реферат по выбранной статье + 0.5 * Тесты по статьям

Список литературы

Авторы

Толдова Светлана Юрьевна

Программа дисциплины