Магистратура 2022/2023

Марковские цепи

Статус: Курс обязательный (Математика машинного обучения)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Кафедра технологий моделирования сложных систем

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Наумов Алексей Александрович, Самсонов Сергей Владимирович

Прогр. обучения: Математика машинного обучения

Язык: английский

Кредиты: 6

Контактные часы: 64

Course Syllabus

Abstract

The course is an introduction to the theory of Markov chains, an area of modern probability theory widely used in applications. The basic concepts and facts of the theory of Markov chains are considered. At each lesson, many examples are considered, which allows you to consolidate and use the knowledge gained.