• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2022/2023

Проектный семинар

Статус: Курс обязательный (Интеллектуальный анализ данных)
Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 2-й курс, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Интеллектуальный анализ данных
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

В процессе освоения дисциплины студент приобретает способности описывать проблемы и ситуации профессиональной деятельности, используя язык и аппарат математических и компьютерных наук. В результате освоения дисциплины студент должен: знать: - основные модели классической и современной разметки текстов, границы их применимости в важнейших практических приложениях; - методы создания диалоговых систем; уметь: - применять стандартные методы моделирования и программы к решению задач автоматической обработки естественного языка; владеть: - навыками (приобрести опыт) работы с основными принципами и методами обработки текстовых данных; - навыками обработки и интерпретации результатов эксперимента
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины “Проектный семинар” являются ознакомление бакалавров с современными методами обработки текстов, создания корпусов и диалоговых систем и обучение применению их на практике в процессе проектной работы
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь использовать основные принципы выполнения проектов в системе Gate
  • Уметь использовать принципы разработки при помощи он-лайн платформ
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Разработка систем обработки естественного языка при помощи программы Gate
  • Разработка диалоговых систем при помощи современных онлайн-платформ
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Экзамен
    На экзамене студент должен продемонстрировать владение терминологией, умение правильно ставить задачи и формулировать цели исследования, решать задачи, способность отвечать на поставленные вопросы
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.6 * Аудиторная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Коэльо, Л. П. Построение систем машинного обучения на языке Python / Л. П. Коэльо, В. Ричарт , перевод с английского А. А. Слинкин. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 302 с. — ISBN 978-5-97060-330-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/82818 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Gernsbacher, M. A., & Traxler, M. J. (2006). Handbook of Psycholinguistics (Vol. 2nd ed). Amsterdam: Academic Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=187294

Авторы

  • Бацын Михаил Владимирович