Введение в сетевой анализ

2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Департамент экономики и анализа данных

Когда читается: 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Матвеева Наталия Николаевна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 24

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

На курсе будут представлены базовые принципы SNA, основные понятия и примеры применения. Целями освоения дисциплины «Введение в сетевой анализ» является знакомство студентов с базовыми понятия сетевого анализа и его применением в социальных дисциплинах. В рамках курса будут рассмотрены основные понятия теории сетевого анализа, такие как: граф и его типы, основные сетевые метрики и понятие центральностей. Студентам будет предложена практическое задание поиска данных, построения сети и ее анализ. Будут рассмотрены задачи построения академической сети ученых, расчет размера и плотности сети, поиска ключевые акторов. В рамках дисциплины предполагается обзор основных пакетов для анализа и визуализации социальных сетей: R(igraph), Pajek, Gephi.

Цель освоения дисциплины

Знакомство студентов с новым методом анализа данных, а также развитие навыков работы с данными, имеющими сетевую структуру.

Планируемые результаты обучения

Понимание сетевой структуры данных
Умение построить сеть связи социальных агентов
Умение рассчитать основные сетевые метрики: размер, центральности, плотность
Навык работы в специализированных программах для анализа и визуализации сетей (Pajek, Gephi, R)