• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2023/2024

Введение в сетевой анализ

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Дисциплина общефакультетского пула
Когда читается: 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

На курсе будут представлены базовые принципы SNA, основные понятия и примеры применения. Целями освоения дисциплины «Введение в сетевой анализ» является знакомство студентов с базовыми понятия сетевого анализа и его применением в социальных дисциплинах. В рамках курса будут рассмотрены основные понятия теории сетевого анализа, такие как: граф и его типы, основные сетевые метрики и понятие центральностей. Студентам будет предложена практическое задание поиска данных, построения сети и ее анализ. Будут рассмотрены задачи построения академической сети ученых, расчет размера и плотности сети, поиска ключевые акторов. В рамках дисциплины предполагается обзор основных пакетов для анализа и визуализации социальных сетей: R(igraph), Pajek, Gephi.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Знакомство студентов с новым методом анализа данных, а также развитие навыков работы с данными, имеющими сетевую структуру.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Понимание сетевой структуры данных
  • Умение построить сеть связи социальных агентов
  • Умение рассчитать основные сетевые метрики: размер, центральности, плотность
  • Навык работы в специализированных программах для анализа и визуализации сетей (Pajek, Gephi, R)
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Социальные сети и их представление
  • Основные сетевые характеристики
  • Сетевая структура: типы и способы анализа
  • Атрибуты узлов и связей. Способы нормировки сети
  • ПО для построения и визуализации сетей. Практические задачи
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность на занятиях
  • неблокирующий Индивидуальное задание
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 3 модуль
    0.4 * Активность на занятиях + 0.6 * Индивидуальное задание
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Goldenberg, D. (2021). Social Network Analysis: From Graph Theory to Applications with Python. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.36809.77925/1

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Nooy, W. de, Batagelj, V., & Mrvar, A. (2011). Exploratory Social Network Analysis with Pajek: Vol. Rev. and expanded 2nd ed. Cambridge University Press.