Магистратура
2023/2024
Прикладные методы сбора, анализа и визуализации данных
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Курс по выбору (Управление цифровым продуктом)
Направление:
38.04.05. Бизнес-информатика
Кто читает:
Департамент бизнес-информатики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Савельев Владимир Вадимович
Прогр. обучения:
Управление цифровым продуктом
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
24
Программа дисциплины
Аннотация
Задача дисциплины познакомить слушателей с методами и инструментами сбора и анализа данных. Обучающиеся научатся отличать различные подходы сбора данных между собой и выбирать правильный. В результате изучения дисциплины будут сформированы навыки корректной формулировки аналитических задач и обоснования их технического решения. Заключительный раздел дисциплины знакомит с принципами и современными инструментами визуализации и презентации данных.
Цель освоения дисциплины
- Получение новых компетенций, необходимых для профессиональной деятельности в сфере разработки новых и улучшении существующих продуктов, процессов и сервисов организации
Планируемые результаты обучения
- Выбирать наиболее удачные варианты визуализации.
- Создавать отчеты на Power BI.
- Строить запросы к базам данных
- Рассчитывать статистические критерии в среде R
- Интерпретировать модели и определять основные показатели их качества
- Проводить регрессионный, факторный и кластерный анализы в среде R
Содержание учебной дисциплины
- Визуализация данных: введение
- Визуализация данных: диаграммы и графики
- Визуализация данных: дашборды
- Базы данных и SQL
- Анализ данных: проверка гипотез
- Анализ данных: моделирование
Элементы контроля
- Итоговое задание
- Домашнее задание
- Промежуточные тестыСтуденты выполняют тесты в лмс (всего 5 тестов). Каждый тест содержит 20 вопросов. При ответе на вопрос студенту нужно выбрать один ответ или несколько правильных ответов. В этом случае в тексте вопроса будет дано особое указание. Время выполнения каждого теста - 25 минут. Студент может пройти каждый тест 2 раза. Засчитывается самый высокий результат.
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 1 модуль0.4 * Домашнее задание + 0.4 * Итоговое задание + 0.2 * Промежуточные тесты
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Linoff, G. (2016). Data Analysis Using SQL and Excel: Vol. Second edition. Wiley.
- R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R, Кабаков, Р.И., 2014
- The definitive guide to DAX : business intelligence for Microsoft Power BI, SQL server analysis services, and Excel, Russo, M., 2020
- Роберт, И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R : руководство / И. Роберт, Кабаков , перевод с английского Полины А. Волковой. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 588 с. — ISBN 978-5-97060-077-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/58703 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Советов, Б. Я. Базы данных : учебник для вузов / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский, В. Д. Чертовской. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 420 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07217-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/449940 (дата обращения: 28.08.2023).
- Феррари, А. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel : руководство / А. Феррари, М. .. Руссо , перевод с английского А. Ю. Гинько. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 288 с. — ISBN 978-5-97060-858-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179497 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Russo, M., & Ferrari, A. (2015). The Definitive Guide to DAX : Business Intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services, and Power BI. Redmond, Washington: Microsoft Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1601522