2023/2024
Генеративные модели на основе обыкновенных и стохастических дифференциальных уравнений
Статус:
Дисциплина общефакультетского пула
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Ракитин Денис Романович
Язык:
русский
Кредиты:
2
Контактные часы:
14
Программа дисциплины
Аннотация
Курс призван познакомить слушателей с математическим аппаратом, активно использующимся в исследованиях последних лет на тему генеративных моделей. В связи с большим практическим успехом диффузионных моделей, генерирующих целую последовательность картинок вместо одной итоговой, наибольшее внимание сейчас уделяется методам, работающим в динамике и представляющим собой обучение некоторого динамического процесса. Практически все встречающиеся в природе процессы с непрерывным временем можно описать обыкновенными (ODE) и стохастическими (SDE) дифференциальными уравнениями, на основе которых и будут работать рассмотренные модели. Методы, описанные в курсе, применимы к задаче безусловной генерации, парным задачам и задаче оптимального транспорта (непарному переносу стиля).