Методы пространственного анализа городских данных

Бакалавриат 2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Городское планирование)

Направление: 07.03.04. Градостроительство

Кто читает: Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского

Где читается: Факультет городского и регионального развития

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Бабейкин Роман Валерьевич, Гончаров Руслан Вячеславович, Молодцова Варвара Александровна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 66

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В современном городе ежедневно генерируются огромные массивы разнородных данных: от показаний счетчиков электричества и обращений жителей в городскую администрацию до поисковых запросов горожан и их ежедневных перемещений. В основе любых управленческих решений, принимаемых в современном городском планировании, лежит комплексный и междисциплинарный анализ всего объема доступной информации по изучаемой территории – от агломерации до отдельного квартала. Анализ всей совокупности информации открывает новые возможности и позволяет использовать оптимальные и гибкие подходы в сфере управления городским развитием. На обучение слушателей основам работы с подобными – локализованными в пространстве – данными, основам их получения, обработки, анализа и визуализации и направлен данный курс.

Цель освоения дисциплины

Познакомить слушателей с различными видами данных, используемых в процессах городского планирования и управления
Дать слушателям систематизированное представление об основах пространственного анализа, базирующегося на традиционных картографических и на современных геоинформационных методах исследования
Научить слушателей базовым навыкам работы с современными геоинформационными системами (ГИС)

Планируемые результаты обучения

Адаптирует (оптимизирует и настраивает) инструменты пространственного анализа исходя из ограничений имеющихся наборов данных и особенностей территории (масштаба проводимого анализа, уровня изученности)
Критически оценивает городские территории и моделировать происходящие на них процессы на основании комплексной аналитики пространственных данных
Объясняет существующие в картографии классификации ключевых проекций, принципы картографической генерализации, классические способы визуализации данных (способы картографического изображения)
Подбирает оптимальные способы визуализации и корректно компоновать финальное картографическое изображение на основании принятых способов изображения, формулировать сопроводительный текст и выводы
Применяет базовые и продвинутые инструменты геообработки векторных данных
Применяет базовые инструменты растрового анализа для моделирования социально-экономический явлений несплошного распространения
Применяет методы сбора полевых данных, обрабатывать их в целях последующего анализа
Проводит расширенный поиск решений возникающих проблем технического характера при работе в геоинформационных системах, проводит поиск открытых данных для визуализации и анализа

Содержание учебной дисциплины

Город и данные
Фундаментальные понятия картографии и геоинформатики
Математическая основа карт. Картографические способы изображения. Картографическая генерализация
Источники пространственных данных. Типы данных в ГИС
Полевые методы сбора городских данных
Основы пространственного анализа и обработки городских пространственных данных

Элементы контроля

Лабораторная работа 1
Лабораторная работа 3
Лабораторная работа 4
Полевое задание
Домашнее (командное) задание
Домашнее задание выполняется в составе команд, схема разбиения на команды носит случайный характер и определяется преподавателем. Не позднее чем за 15 дней до последнего семинарского занятия подробное описание направляется командам.
Лабораторная работа 5
Лабораторная работа 6
Лабораторная работа 2

Промежуточная аттестация

2023/2024 4th module
0.2 * Домашнее (командное) задание + 0.075 * Лабораторная работа 1 + 0.075 * Лабораторная работа 2 + 0.1 * Лабораторная работа 3 + 0.1 * Лабораторная работа 4 + 0.125 * Лабораторная работа 5 + 0.125 * Лабораторная работа 6 + 0.2 * Полевое задание

Список литературы

Авторы

Гончаров Руслан Вячеславович
Миронова Белла Александровна

Программа дисциплины