Бакалавриат
2024/2025![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Прикладное применение генеративных нейросетей в креативных индустриях и промпт-дизайн
Статус:
Курс обязательный (Современное искусство)
Направление:
50.03.02. Изящные искусства
Кто читает:
Школа дизайна
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
80
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
20
Программа дисциплины
Аннотация
После прохождения учебного онлайн курса студенты должны: знать основы объектно-ориентированного проектирования, базовые принципы работы генеративный нейросетей, принципы построения творческого и рабочего процессов с применением нейросетевых инструментов; уметь создавать информационные модели с описанием атрибуции объектов, формулировать эффективные запросы для генеративных нейросетей, встраивать нейросетевые инструменты в процессы решения творческих и прикладных задач, дообучать нейросети, применять нейросети для решения маркетинговых задач; владеть инструментами генерации изображений из текстовых описаний, использовать нейросетевые инструменты для автоматизации рутинных задач в производстве визуальных произведений.
Онлайн-курс доступен по ссылке https://hsedesign.ru/teams/hsecourses-promtefd/
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины (онлайн-курс) «Прикладное применение генеративных нейросетей в креативных индустриях и промпт-дизайн» является приобретение навыков по взаимодействию с инструментами искусственного интеллекта для генерации текстовых и визуальных произведений, обработке и анализу текстовой и визуальной информации, а также повышения эффективности креативного процесса.
Планируемые результаты обучения
- Студенты изучат принципы работы генеративных нейросетевых инструментов для форматов взаимодействия: текст–текст, текст–изображение, изображение–изображение.
- Студенты изучат тему объектно-ориентированного проектирования.
- Студенты изучают что такое нейросетевые модели, токены, промпты, пайплайны производства в креативной индустрии. Принципы интерпретации моделей машинного обучения и методики составления задач-подсказок для генеративных нейронный сетей.
- Студенты изучат основы программирования, понятия и принципы, используемые языки программирования и их роль в создании программных решений, познакомятся с основными конструкциями языка Python.
- Студенты изучат применение ИИ для продвижения себя или своих проектов, а также иные возможности применения нейросетей в маркетинге.
Содержание учебной дисциплины
- Генеративные нейросетевые инструменты
- Генерация простых изображений и основы промпт-дизайна
- Объектно-ориентированное проектирование
- Генерация иллюстраций
- Нейросеть как инструмент художника
- Нейросетевые утилиты
- Построение пайплайна
- Что такое программирование
- Введение в конструкции Python: функции, циклы и др. Фракталы
- Списки и матрицы. Библиотека Numpy
- Обработка данных и визуализация. Библиотека Pandas. Инфографика
- Processing и генеративное искусство
- Введение в нейросети. Что такое PyTorch/TensorFlow
- Компьютерное зрение
- Нейросети для генерации текста
- Генеративные сети для изображений. Stable Diffusion. Стилизуем видео
- Дообучаем Stable Diffusion. Используем пред-обученные стилизованные сети
- Применение ИИ для создания профессиональной биографии
- Построение личного бренда с помощью нейросетей
- Медиапланирование с ИИ и инструментами анализа
- Основы контент-маркетинга и использование нейронных сетей для эффективного взаимодействия с онлайн-сообществами
- Создание SEO-контента и его дистрибуция через авторитетные для поисковых систем площадки
- Разработка контента с учетом актуальных новостей и трендов. Обзор инструментов тренд-анализа
- Применение холодных продаж в контексте интернет-маркетинга: использование ИИ для формирования эффективных диалоговых сценариев
- Продвижение визуального контента: анализ визуально-ориентированных социальных сетей и стратегий продвижения с использованием ИИ для оптимизации подходов
- Продвижение видеоконтента: анализ стратегий продвижения, обзор сервисов для анализа трендов и SEO-контента
- Создание и продвижение саммари видео: использование плагинов для ускорения транскрибации видео и стратегии продвижения саммари
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Симулякры и симуляции, Бодрийяр, Ж., 2018
- Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Дж. Влиссидес - Паттерны объектно-ориентированного проектирования - 978-5-4461-1595-2 - Санкт-Петербург: Питер - 2021 - 371734 - https://ibooks.ru/bookshelf/371734/reading - iBOOKS
Рекомендуемая дополнительная литература
- Омельяненко, Я. Эволюционные нейросети на языке Python : руководство / Я. Омельяненко , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 310 с. — ISBN 978-5-97060-854-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179494 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.