Прикладное применение генеративных нейросетей в креативных индустриях и промпт-дизайн

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Мода)

Направление: 54.03.01. Дизайн

Кто читает: Школа дизайна

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Булгаков Вадим Александрович

Язык: русский

Кредиты: 3

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Учебный курс охватывает два модуля, посвящённых применению генеративных нейросетевых инструментов и основам программирования для работы с цифровым искусством и данными. В первом модуле студенты изучают генеративные нейросети и их роль в креативных индустриях, основы объектно-ориентированного проектирования, генерацию изображений и этические аспекты использования нейросетей. Второй модуль вводит студентов в базовые концепции программирования, предоставляет основы Python и инструменты для анализа данных и визуализации с помощью библиотек Numpy и Pandas, а также изучение Processing для генеративного искусства.Онлайн-курс доступен по ссылке https://hsedesign.ru/teams/hsecourses-generativeaitwo

Цель освоения дисциплины

Сформировать навыки работы с нейросетевыми инструментами, основами промпт-дизайна и объектно-ориентированного проектирования, а также развить понимание основ программирования, анализа данных и генеративного искусства с использованием Python и Processing.

Планируемые результаты обучения

Студенты изучат принципы работы генеративных нейросетевых инструментов для форматов взаимодействия: текст–текст, текст–изображение, изображение–изображение.
Студенты изучат тему объектно-ориентированного проектирования.
Студенты изучают что такое нейросетевые модели, токены, промпты, пайплайны производства в креативной индустрии. Принципы интерпретации моделей машинного обучения и методики составления задач-подсказок для генеративных нейронный сетей.
Студенты изучат основы программирования, понятия и принципы, используемые языки программирования и их роль в создании программных решений, познакомятся с основными конструкциями языка Python.
Студенты изучат применение ИИ для продвижения себя или своих проектов, а также иные возможности применения нейросетей в маркетинге.

Содержание учебной дисциплины

Генеративные нейросетевые инструменты
Генерация простых изображений и основы промпт-дизайна
Объектно-ориентированное проектирование
Генерация иллюстраций
Нейросеть как инструмент художника
Нейросетевые утилиты
Построение пайплайна
Что такое программирование
Введение в конструкции Python: функции, циклы и др. Фракталы
Списки и матрицы. Библиотека Numpy
Обработка данных и визуализация. Библиотека Pandas. Инфографика
Processing и генеративное искусство

Элементы контроля

Домашние задания
Проекты
Тест

Промежуточная аттестация

2024/2025 3rd module
a — оценка за выполненные домашние задания в 3 модуле, b — оценка за проект в 3 модуле, c — оценка за выполненные домашние задания в 4 модуле, d — оценка за тест в 4 модуле, e — оценка за проект в 4 модуле, x — итоговая оценка за дисциплину: (((a + b)*0.5) + (c*0.4 + (d+e)*0.3))*0.5 = x

Список литературы

Авторы

Ву Тху Ча -
Булгаков Вадим Александрович

Программа дисциплины