• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2024/2025

Теория вероятностей

Статус: Курс обязательный (Математика)
Направление: 01.03.01. Математика
Когда читается: 3-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 8

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных асси-стентов и студентов направления подготовки 01.03.01 «Математика», изучающих дисциплину «Введение в теорию вероятностей».
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • 1) освоение первоначальных определений теории вероятностей, 2) формировать основные знания, умения и навыки, применяемые в теории вероятностей
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Решает задачи и доказывает утверждения по теме модуля
  • Изучить формулы вероятностей суммы и произведения случайных событий.
  • Решение задач на формулу Бернулли.
  • Решение задач на формулу полной вероятности.
  • Умение вычислять основные числовые характеристики.
  • Умение вычислять числовые характеристики для распределения Бернулли.
  • Умение решать задачи на формулу классической вероятности.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Классическая и геометрическая вероятности
  • Вероятность суммы и произведения случайных событий.
  • Формула полной вероятности и формулы Байеса.
  • Схема Бернулли и формула Бернулли.
  • Случайные величины и их числовые характеристики.
  • Основные распределения.
  • Введение в математическую статистику. Полигон и гистограмма.
  • Выборка, эмпирический закон распределения, Гистограмма, Выборочная функция распределения, Мода, Медиана
  • Выборочные числовые характеристики. Точечные оценки – среднее по выборке, дисперсия. Исправленная дисперсия. Интервальные оценки. Метод максимального правдоподобия. Метод моментов. Несмещенность, состоятельность, эффективность оценок параметров.
  • Понятие статистической гипотезы. Мощность критерия. Область принятия гипотезы. Гипотеза однородности выборок одной генеральной совокупности. Тест Пирсона соответствия выборки указанному распределению.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • блокирующий Экзамен
  • блокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.5 * Контрольная работа + 0.5 * Экзамен
  • 2024/2025 4th module
    0.5 * Контрольная работа + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Кремер, Н. Ш.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — 5-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 538 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10004-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/431167 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Теория вероятностей и математическая статистика, учебник, 2-е изд., 472 с., Балдин, К. В., Башлыков, В. Н., Рукосуев, А. В., 2018

Авторы

  • Ноздринова Елена Вячеславовна
  • Жужома Евгений Викторович