Проектно-исследовательский семинар "Управление проектами по методологии CRISP-DM"

Магистратура 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Цифровые коммуникации и продуктовая аналитика)

Направление: 42.04.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Коточигов Константин Львович, Семенова Анастасия Михайловна

Прогр. обучения: Коммуникации, основанные на данных

Язык: русский

Кредиты: 9

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс направлен на поэтапное освоение студентами стадий управления проектами в области интеллектуального анализа данных по межотраслевой методологии CRISP-DM, а также обучение новым методам аналитики и визуализации данных. Одной из задач проектно-исследовательского семинара является экспертная поддержка подготовки магистерского проекта (ВКР).

Цель освоения дисциплины

Целью дисциплины «Проектно-исследовательский семинар «Управление проектами по методологии CRISP-DM» является освоение студентами стадий управления проектами в области интеллектуального анализа данных по межотраслевой методологии CRISP-DM и развитие компетенций в области анализа и визуализации данных в коммуникациях.

Планируемые результаты обучения

Оценивает результаты моделирования с точки зрения качества анализа данных и бизнес-показателей.
Извлекает (парсит) данные с веб-ресурсов, используя пакеты для Python.
Использует продвинутые методы SQL для построения аналитики.
Осуществляет разведывательный анализ данных, объединяет и переформатирует данные.
Корректно интерпретирует бизнес-задачи коммуникационной индустрии.
Отличает бизнес-задачи от задач анализа данных.
Анализирует рынок и формулирует вопросы на выявление потребностей заказчика.
Строит и выбирает оптимальную модель анализа данных для решения бизнес-задачи.
Представляет результаты проекта по анализу данных в форме отчёта или презентации.
Визуализирует данные и создаёт интерактивные дэшборды с использованием библиотек Python / BI-инструментов

Содержание учебной дисциплины

CRISP-DM: понимание бизнес-задач.
CRISP-DM: сбор и начальное изучение данных
CRISP-DM: предварительная обработка данных
CRISP-DM: моделирование.
CRISP-DM: оценка.
CRISP-DM: внедрение.
Визуализация данных и BI-инструменты

Элементы контроля

Презентация и обсуждение модели, используемой в ВКР.
Практическое задание по визуализации данных
Решение кейсов по взаимодействию с заказчиками
Практическая работа по объединению и предобработке данных.
Анализ данных с использованием продвинутых методов SQL
Скрейпинг данных с веб-сайта

Промежуточная аттестация

2024/2025 3rd module
0.15 * Анализ данных с использованием продвинутых методов SQL + 0.15 * Практическая работа по объединению и предобработке данных. + 0.15 * Практическое задание по визуализации данных + 0.25 * Презентация и обсуждение модели, используемой в ВКР. + 0.15 * Решение кейсов по взаимодействию с заказчиками + 0.15 * Скрейпинг данных с веб-сайта

Список литературы

Авторы

Грызунова Елена Аркадьевна
Добромыслова Ксения Олеговна

Программа дисциплины