Бакалавриат
2024/2025![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Элементы контроля](/f/src/global/i/edu/controls.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Научно-исследовательский семинар "Искусственный интеллект в инженерном образовании"
Статус:
Курс обязательный (Информатика и вычислительная техника)
Направление:
09.03.01. Информатика и вычислительная техника
Кто читает:
Департамент компьютерной инженерии
Когда читается:
2-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
66
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Варнавский Александр Николаевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Научно-исследовательский семинар "Искусственный интеллект в инженерном образовании" посвящен ознакомлению с основными понятиями, трендами, методами и технологиями искусственного интеллекта и их применению в инженерной практике. Основной целью курса является подготовка студентов к интеграции искусственного интеллекта в их будущую профессиональную деятельность. Студенты изучают принципы использования больших языковых моделей для разработки и построения виртуальных помощников, генерации идей и поиска решений в инженерной деятельности. Изучаются основы проектирования умных устройств со встроенными голосовыми помощниками.
Пререквизиты: Алгоритмизация и программирование, Математический анализ, Python в науке о данных.
Цель освоения дисциплины
- Изучить основные понятия, методы и технологии искусственного интеллекта, которые используются в инженерном образовании и при построении интеллектуальных систем.
- Изучить принципы использования больших языковых моделей для разработки и построения виртуальных помощников, генерации идей и поиска решений в инженерной деятельности.
- Изучить основы проектирования умных устройств со встроенными голосовыми помощниками.
Планируемые результаты обучения
- Применяет искусственный интеллект в образовательных системах и для поддержки инженерной деятельности
- Сравнивает качество различных LLM моделей
- Разрабатывает виртуальных помощников и умных устройств с искусственным интеллектом
- Разрабатывает программные решения для сбора данных
- Использует RAG для построения собственной вопрос ответной системы.
- Выделяет основные элементы систем распознавания речи. Адаптирует системы распознавания речи.
- Проектирует системы распознавания ключевого слова и речи с адаптированной LLM
- Рассчитывает и подбирает вычислительные мощности для построения собственной умной колонки
Содержание учебной дисциплины
- Искусственный интеллект в инженерном образовании
- Существующие большие языковые модели
- Создание виртуальных помощников и умных устройств с искусственным интеллектом
- Парсинг и сбор данных для построения вопрос ответных систем и умных устройств
- Применение технологии RAG для построения собственной вопрос ответной системы
- Системы распознавания речи
- Распознавание ключевого слова и речи
- Подбор вычислительных мощностей для построения собственной умной колонки
Элементы контроля
- Работа на семинарах
- Проект
- Домашнее задание
- Активность на семинарах
- Лабораторные работы
- Экзамен
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 3rd module0.1 * Активность на семинарах + 0.1 * Домашнее задание + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Проект + 0.1 * Работа на семинарах + 0.3 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- 22855 - (HBR) Коллектив авторов - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - 9785961475180 - Alpina - Альпина Паблишер - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/22855
- 23602 - (HBR) Коллектив авторов; А. Барабанщиков - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - 9785961412697 - Alpina - Альпина Паблишер - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/audio/23602
- Transformers for machine learning : a deep dive, Kamath, U., 2022
- Барский, А. Б., Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления : монография / А. Б. Барский. — Москва : Русайнс, 2022. — 185 с. — ISBN 978-5-4365-8166-8. — URL: https://book.ru/book/943706 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
- Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда - Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка - 978-5-4461-1153-4 - Санкт-Петербург: Питер - 2021 - 365298 - https://ibooks.ru/bookshelf/365298/reading - iBOOKS
- Васильев Юлий - Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике. -(Серия «Библиотека программиста») - 978-5-4461-1506-8 - Санкт-Петербург: Питер - 2021 - 376835 - https://ibooks.ru/bookshelf/376835/reading - iBOOKS
- Ганегедара, Т. Обработка естественного языка с TensorFlow : руководство / Т. Ганегедара , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 382 с. — ISBN 978-5-97060-756-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/140584 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Гольдберг, Й. Нейросетевые методы в обработке естественного языка : руководство / Й. Гольдберг , перевод с английского А. А. Слинкина. — Москва : ДМК Пресс, 2019. — 282 с. — ISBN 978-5-97060-754-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/131704 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Дуксин, Н. А. Схемотехника устройств компьютерных систем: Лабораторный практикум : учебное пособие / Н. А. Дуксин, Д. В. Люлява, И. Е. Тарасов. — Москва : РТУ МИРЭА, 2023 — Часть 1 — 2023. — 187 с. — ISBN 978-5-7339-1722-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/331553 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Знакомство с RyTorch : глубокое обучение при обработке естественного языка, Макмахан, Б., 2020
- Искусственный интеллект: перезагрузка : как создать машинный разум, которому действительно можно доверять, Маркус, Г., 2021
- Йылдырым, C. Осваиваем архитектуру Transformer / C. Йылдырым, М. Асгари-Ченаглу , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 320 с. — ISBN 978-5-93700-106-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/241148 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Лейн Хобсон, Хапке Ханнес, Ховард Коул - Обработка естественного языка в действии - 978-5-4461-1371-2 - Санкт-Петербург: Питер - 2021 - 371695 - https://ibooks.ru/bookshelf/371695/reading - iBOOKS
- Митчелл Райан - Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. изд. — (Серия «Бестселлеры O'Reilly») - 978-5-4461-1693-5 - Санкт-Петербург: Питер - 2021 - 376969 - https://ibooks.ru/bookshelf/376969/reading - iBOOKS
- Митчелл, Р. Скрапинг веб-сайтов с помощю Python : руководство / Р. Митчелл , перевод с английского А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 280 с. — ISBN 978-5-97060-223-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100903 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Осваиваем архитектуру Transformer : разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка, Йылдырым, С., 2022
- Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт, Б., 2020
- Система автоматического регулирования ЦТП на базе микропроцессорного контроллера «Трансформер-ML» - Иванов С.Г., Горячкин Н.Б., Гусев Г.Б. и др. - Российский университет транспорта - 2018 - https://znanium.com/catalog/product/1895113 - 1065825 - ZNANIUM
- Скрапинг веб - сайтов с помощью Python : сбор данных из современного интернета, Митчелл, Р., 2016
- Скрапинг веб-сайтов с помощью Python. Сбор данных из современного Интернета : пер. с англ., Митчелл Р., 2016
- Схемотехника аналоговых и цифровых устройств - Галочкин В.А. - Инфра-Инженерия - 2023 - https://znanium.com/catalog/product/2099137 - 987760 - ZNANIUM
- Текст майнинг. Интеллектуальный анализ текста : дизайн исследований, сбор данных и методы анализа, Игнатов, Г., 2021
- Филиппов, Ф. В. Web-скрапинг : учебное пособие / Ф. В. Филиппов. — Санкт-Петербург : СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020. — 72 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/180055 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Цифровая схемотехника : основы построения, Шустов, М. А., 2018
- Цифровая схемотехника : практика применения, Шустов, М. А., 2018
- Экономика удаленки, Как облачные технологии и искусственный интеллект меняют работу, пер. с англ. Валерия Яценкова, 219 с., Моттола, М., Котни, М., 2022
Рекомендуемая дополнительная литература
- Искусственный интеллект в образовании : перспективы и проблемы для преподавания и обучения, Холмс, У., 2022
- Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний, Марр, Б., 2020
- Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии : пер. с англ., , 2022
- Искусственный интеллект. Современный подход. Т.3: Обучение, восприятие и действие, Рассел, С., 2022
- Микросхемотехника : учебник для вузов, Черепанов, А. К., 2019
- Обработка естественного языка Python и spaCy на практике, Васильев, Ю., 2021
- Электроника и схемотехника : учебник и практикум для академического бакалавриата, Миленина, С. А., 2017