Научно-исследовательский семинар "Искусственный интеллект в инженерном образовании"

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Информатика и вычислительная техника)

Направление: 09.03.01. Информатика и вычислительная техника

Кто читает: Департамент компьютерной инженерии

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 2-й курс, 2, 3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 66

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Варнавский Александр Николаевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Научно-исследовательский семинар "Искусственный интеллект в инженерном образовании" посвящен ознакомлению с основными понятиями, трендами, методами и технологиями искусственного интеллекта и их применению в инженерной практике. Основной целью курса является подготовка студентов к интеграции искусственного интеллекта в их будущую профессиональную деятельность. Студенты изучают принципы использования больших языковых моделей для разработки и построения виртуальных помощников, генерации идей и поиска решений в инженерной деятельности. Изучаются основы проектирования умных устройств со встроенными голосовыми помощниками. Пререквизиты: Алгоритмизация и программирование, Математический анализ, Python в науке о данных.

Цель освоения дисциплины

Изучить основные понятия, методы и технологии искусственного интеллекта, которые используются в инженерном образовании и при построении интеллектуальных систем.
Изучить принципы использования больших языковых моделей для разработки и построения виртуальных помощников, генерации идей и поиска решений в инженерной деятельности.
Изучить основы проектирования умных устройств со встроенными голосовыми помощниками.

Планируемые результаты обучения

Применяет искусственный интеллект в образовательных системах и для поддержки инженерной деятельности
Сравнивает качество различных LLM моделей
Разрабатывает виртуальных помощников и умных устройств с искусственным интеллектом
Разрабатывает программные решения для сбора данных
Использует RAG для построения собственной вопрос ответной системы.
Выделяет основные элементы систем распознавания речи. Адаптирует системы распознавания речи.
Проектирует системы распознавания ключевого слова и речи с адаптированной LLM
Рассчитывает и подбирает вычислительные мощности для построения собственной умной колонки

Содержание учебной дисциплины

Искусственный интеллект в инженерном образовании
Существующие большие языковые модели
Создание виртуальных помощников и умных устройств с искусственным интеллектом
Парсинг и сбор данных для построения вопрос ответных систем и умных устройств
Применение технологии RAG для построения собственной вопрос ответной системы
Системы распознавания речи
Распознавание ключевого слова и речи
Подбор вычислительных мощностей для построения собственной умной колонки

Элементы контроля

Работа на семинарах
Проект
Домашнее задание
Активность на семинарах
Лабораторные работы
Экзамен

Промежуточная аттестация

2024/2025 3rd module
0.1 * Активность на семинарах + 0.1 * Домашнее задание + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Проект + 0.1 * Работа на семинарах + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

22855 - (HBR) Коллектив авторов - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - 9785961475180 - Alpina - Альпина Паблишер - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/22855
23602 - (HBR) Коллектив авторов; А. Барабанщиков - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - 9785961412697 - Alpina - Альпина Паблишер - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/audio/23602
Transformers for machine learning : a deep dive, Kamath, U., 2022
Барский, А. Б., Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления : монография / А. Б. Барский. — Москва : Русайнс, 2022. — 185 с. — ISBN 978-5-4365-8166-8. — URL: https://book.ru/book/943706 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда - Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка - 978-5-4461-1153-4 - Санкт-Петербург: Питер - 2021 - 365298 - https://ibooks.ru/bookshelf/365298/reading - iBOOKS
Васильев Юлий - Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике. -(Серия «Библиотека программиста») - 978-5-4461-1506-8 - Санкт-Петербург: Питер - 2021 - 376835 - https://ibooks.ru/bookshelf/376835/reading - iBOOKS
Ганегедара, Т. Обработка естественного языка с TensorFlow : руководство / Т. Ганегедара , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 382 с. — ISBN 978-5-97060-756-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/140584 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Гольдберг, Й. Нейросетевые методы в обработке естественного языка : руководство / Й. Гольдберг , перевод с английского А. А. Слинкина. — Москва : ДМК Пресс, 2019. — 282 с. — ISBN 978-5-97060-754-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/131704 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Дуксин, Н. А. Схемотехника устройств компьютерных систем: Лабораторный практикум : учебное пособие / Н. А. Дуксин, Д. В. Люлява, И. Е. Тарасов. — Москва : РТУ МИРЭА, 2023 — Часть 1 — 2023. — 187 с. — ISBN 978-5-7339-1722-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/331553 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Знакомство с RyTorch : глубокое обучение при обработке естественного языка, Макмахан, Б., 2020
Искусственный интеллект: перезагрузка : как создать машинный разум, которому действительно можно доверять, Маркус, Г., 2021
Йылдырым, C. Осваиваем архитектуру Transformer / C. Йылдырым, М. Асгари-Ченаглу , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 320 с. — ISBN 978-5-93700-106-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/241148 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Лейн Хобсон, Хапке Ханнес, Ховард Коул - Обработка естественного языка в действии - 978-5-4461-1371-2 - Санкт-Петербург: Питер - 2021 - 371695 - https://ibooks.ru/bookshelf/371695/reading - iBOOKS
Митчелл Райан - Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. изд. — (Серия «Бестселлеры O'Reilly») - 978-5-4461-1693-5 - Санкт-Петербург: Питер - 2021 - 376969 - https://ibooks.ru/bookshelf/376969/reading - iBOOKS
Митчелл, Р. Скрапинг веб-сайтов с помощю Python : руководство / Р. Митчелл , перевод с английского А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 280 с. — ISBN 978-5-97060-223-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100903 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Осваиваем архитектуру Transformer : разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка, Йылдырым, С., 2022
Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт, Б., 2020
Система автоматического регулирования ЦТП на базе микропроцессорного контроллера «Трансформер-ML» - Иванов С.Г., Горячкин Н.Б., Гусев Г.Б. и др. - Российский университет транспорта - 2018 - https://znanium.com/catalog/product/1895113 - 1065825 - ZNANIUM
Скрапинг веб - сайтов с помощью Python : сбор данных из современного интернета, Митчелл, Р., 2016
Скрапинг веб-сайтов с помощью Python. Сбор данных из современного Интернета : пер. с англ., Митчелл Р., 2016
Схемотехника аналоговых и цифровых устройств - Галочкин В.А. - Инфра-Инженерия - 2023 - https://znanium.com/catalog/product/2099137 - 987760 - ZNANIUM
Текст майнинг. Интеллектуальный анализ текста : дизайн исследований, сбор данных и методы анализа, Игнатов, Г., 2021
Филиппов, Ф. В. Web-скрапинг : учебное пособие / Ф. В. Филиппов. — Санкт-Петербург : СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020. — 72 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/180055 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Цифровая схемотехника : основы построения, Шустов, М. А., 2018
Цифровая схемотехника : практика применения, Шустов, М. А., 2018
Экономика удаленки, Как облачные технологии и искусственный интеллект меняют работу, пер. с англ. Валерия Яценкова, 219 с., Моттола, М., Котни, М., 2022

Авторы

Варнавский Александр Николаевич

Программа дисциплины