Цифровая обработка сигналов

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Информатика и вычислительная техника)

Направление: 09.03.01. Информатика и вычислительная техника

Кто читает: Департамент компьютерной инженерии

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 4-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Осипов Дмитрий Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 8

Контактные часы: 86

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина “Цифровая обработка сигналов” рассчитана на студентов четвертого курса года обучения в бакалавриате и направлена на изучения основных положений теории цифровой обработки сигналов, основ аналитических и численных методов расчета и анализа цифровых преобразователей сигналов и развитие навыков проектирования цифровых преобразователей сигналов. В курсе рассматривается основы анализа сигналов, спектральный анализ, аналоговые и дискретные системы. При изучении дисциплины внимание уделяться решению следующих задач: теоретической подготовке в области цифровой обработки сигналов, практическому применению знаний для спектрального и корреляционного анализов, в том числе для реализации аппаратного обеспечения систем.

Цель освоения дисциплины

изучение основных положений и понятий теории цифровой обработки сигналов
изучение математических методов представления и анализа сигнала
изучение и формирование практических навыков синтеза и анализа цифровых преобразователей сигналов

Планируемые результаты обучения

Знать основные методы синтеза КИХ-фильтров, их достоинства и недостатки
Уметь применять методы синтеза КИХ-фильтров для проектирования фильтров с заданным свойствами
Знать основные типы аналоговых фильтров-прототипов
Знать основные методы преобразования аналоговых фильтров-прототипов в цифровые фильтры, уметь применять их для синтеза цифровых БИХ-фильтров
Знать основные методы анализа устойчивости дискретных систем, уметь применять их для анализа цифровых БИХ-фильтров
Знать основные методы синтеза и анализа адаптивных линейных фильтров
Уметь применять адаптивные линейные фильтры для предсказания временных рядов и идентификации параметров систем
Знать основные понятия теории линейных стационарных систем
Знать основные интегральные преобразования, применяемые для анализа линейных стационарных систем, и их свойства
Знать основные особенности анализа и проектирования дискретных линейных стационарных систем
Знать основные типы сигналов и методы их математического описания
Знать и уметь применять методы дискретизации непрерывных сигналов и методы восстановления непрерывных сигналов по дискретным отсчетам
Знать методы вычисления БПФ И ОБПФ, оценки сложности и особенности аппаратной реализации
Знать примеры использования БПФ и ОБПФ в системах обработки информации

Содержание учебной дисциплины

Сигналы: классификация и математические методы описания
Линейные стационарные системы и математические методы их описания
Быстрое преобразование Фурье и обратное быстрое преобразование Фурье
Методы синтеза КИХ-фильтров
Методы синтеза БИХ-фильтров
Линейные адаптивные фильтры

Элементы контроля

Практическая работы
Экзамен
Домашнее задание
Оценка активности

Промежуточная аттестация

2024/2025 1st module
0.3 * Оценка активности + 0.7 * Практическая работы
2024/2025 3rd module
0.4 * Домашнее задание + 0.1 * Оценка активности + 0.25 * Практическая работы + 0.25 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Осипов Дмитрий Сергеевич

Программа дисциплины