Анализ данных, искусственный интеллект и генеративные модели

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (История)

Направление: 46.03.01. История

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 3-й курс, 2, 3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 50

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Багрова Вера Дмитриевна, Галушко Илья Николаевич, Никитюк Михаил Андреевич, Сусла Диана Михайловна

Язык: русский

Кредиты: 3

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Данный курс направлен на формирование компетенций у студентов в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Учебник по Анализу данных (Начальный)» в SmartLMS (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136231).

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.

Планируемые результаты обучения

Понимать и корректно использовать основные статистические понятия
Фильтровать данные по нескольким условиям
Создавать сводные таблицы
Вычислять коэффициент корреляции Пирсона и интерпретировать полученные результаты
Вычислять релевантные описательные статистики и интерпретировать полученные результаты
Визуализировать данные с помощью простейших видов диаграмм: линейной, точечной, столбчатой
Сортировать данные
Переводить значения признака в z-оценки
Обрабатывать пропущенные значения и выбросы
Корректно открывать табличные данные различных форматов
Использовать собственноручно написанные функции для обработки данных, создания новых переменных
Использовать Python в применении к анализу данных