Бакалавриат
2024/2025
Системы принятия решений
Статус:
Курс обязательный (Информационная безопасность)
Направление:
10.03.01. Информационная безопасность
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Предлагаемый курс призван познакомить студентов с некоторыми разделами теории принятия решений, методов оптимизации и теории игр. Студенты будут ознакомлены с основными методами математического моделирования и принятия решений применительно к решению задач в экономической, финансовой и банковской сферах, включая принятие решений в условиях риска и неопределенности. Будут рассмотрены различные процедуры справедливого дележа. Теоретические модели сопровождаются многочисленными практическими примерами в самых разных отраслях: принятия индивидуальных и коллективных решений, задачах найма персонала, распределении влияния между акционерами компании и т.п. Курс предполагает индивидуальную и групповую работу над различными проектами, связанными с реальными прикладными задачами.
Цель освоения дисциплины
- familiarizing students with the basic methods of data analysis, mathematical modeling and decision making in relation to solving problems in the socio-economic, financial and political spheres.
Планируемые результаты обучения
- acquire skills of analyzing and solving economic and mathematic problems
- gain experience in economic and mathematic modeling
- know main notions of the networks, multicriterial models, optimization problems and inventory management, matchings and financial models
- ability to identify the criterion type (quantitative or qualitative)
- be able to choose rational options in practical decision-making problems
- know centrality measures in networks
- know choice functions and their rationalization by utility functions and binary relations
- know principles of models construction in decision analysis
- know properties and special classes of binary relations
- know properties of social choice rules
- know the concept of expected utility and its axiomatization
- know the concept of manipulation in collective decision making
- know the concept of ordinal utility
- know the deferred acceptance algorithm and be able to use it in order to find a stable matching
- Knows the main centrality measures in networks
- Knows the main voting procedures and voting properties
Содержание учебной дисциплины
- Mathematical Model of the Decision Making Situation
- Utility, Preference and Choice
- Uni- and multicriterial choice models
- Social choice theory
- Apportionment methods (Proportional representation systems)
- Polarization in parliaments: uni- and multidimensional cases
- Networks
- Assignment problem
- Optimization models
- Optimization models on graphs
- Non-cooperative game theory
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.5 * Final exam + 0.2 * Home assignments + 0.3 * Mid-term exam
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Aizerman, M. A. (1985). New Problems in the General Choice Theory. Working Papers.
- Aleskerov F., Bouyssou D., Monjardet B. ‘Utility Maximization, Choice and Preference’, Springer Verlag, Berlin, 2007
- Aleskerov, F., Meshcheryakova, N., & Shvydun, S. (2016). Centrality measures in networks based on nodes attributes, long-range interactions and group influence.
- Aleskerov, F., Meshcheryakova, N., Rezyapova, A., & Shvydun, S. (2018). Network analysis of international migration.
- Centrality measures in networks based on nodes attributes, long-range interactions and group infl..., Aleskerov, F., 2016
- Dempsey, M. (2020). Investment Analysis : An Introduction to Portfolio Theory and Management. London: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2278900
- Fuad Aleskerov, Denis Bouyssou, & Bernard Monjardet. (2007). Utility Maximization, Choice and Preference. Post-Print. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.p.hal.journl.halshs.00197186
- Multidimensional polarization index and its application to an analysis of the russian state duma ..., Aleskerov, F., 2016
- Power and preferences : an experimental approach. Препринт WP7/2010/05, Aleskerov, F., 2010
Рекомендуемая дополнительная литература
- Aleskerov, F., Meshcheryakova, N., Nikitina, A., & Shvydun, S. (2018). Key Borrowers Detection by Long-Range Interactions.
- Arrow, K. J. (2012). Social Choice and Individual Values (Vol. 3rd ed). New Haven, Conn: Yale University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=470436
- Fuad Aleskerov, & Andrey Subochev. (2013). Modeling optimal social choice: matrix-vector representation of various solution concepts based on majority rule. Journal of Global Optimization, (2), 737. https://doi.org/10.1007/s10898-012-9907-2
- Network analysis of international migration. Препринт WP7/2016/06, Aleskerov, F., 2016
- Sherman, E. H. (2015). A Manager’s Guide to Financial Analysis : Powerful Tools for Analyzing the Numbers and Making the Best Decisions for Your Business: Vol. Sixth edition. AMA Self-Study.
- Utility maximization, choice and preference : with 49 figures and 28 tables, Aleskerov, F., 2007
- Алескеров, Ф. Т. Бинарные отношения, графы и коллективные решения : учебное пособие / Ф. Т. Алескеров, Э. Л. Хабина, Д. А. Шварц. — 2-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 344 с. — ISBN 978-5-9221-1363-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59762 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.