Бакалавриат
2024/2025
Применение эволюционных алгоритмов в логистике
Статус:
Курс по выбору (Управление цепями поставок и бизнес-аналитика)
Направление:
38.03.02. Менеджмент
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Федянин Денис Николаевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Стремительное развитие крупномасштабных логистических систем приводит к ситуации, когда даже самые опытные специалисты (диспетчеры, сотрудники отдела планирования) не способны принять оптимальное решение. Это делает необходимым разработку систем принятия решений и систем поддержки принятия решений для логистических систем. Здесь следует подчеркнуть, что разнообразие требований и условий, возникающих при реализации конкретных систем принятия решений, делает каждую такую систему уникальной. С другой стороны, опыт создания систем такого типа указывает, что такого рода системам присущи некоторые общие черты, прежде всего, необходимость решения задач дискретной оптимизации большой размерности (“проклятие размерности”), что в практически значимых случаях предполагает применение эволюционных алгоритмов. В курсе рассматриваются возникающие здесь постановки задач дискретной оптимизации (как одно-, так и многокритериальной), современные подходы к решению задач этого класса (связанные преимущественно с), методы оценки и минимизации риска в логистических системах, методы управляемой самоорганизации – в целом предметом курса служит математика, необходимая для создания реальных логистических систем. Семинарские занятия будут посвящены разбору математических моделей и систем поддержки принятия решений для логистических проектов, выполненных как лектором, так и другими исследователями. В отличие от курса 2020 года в 2021 добавлены примеры применения алгоритмов не только для Python, но и для Excel. Также большее внимание будет уделено особенностям использования алгоритмов менеджерами не обладающими глубокими математическими знаниями или подготовкой в области разработки программного обеспечения.