Бакалавриат
2024/2025
Креативная визуализация статистических данных
Статус:
Курс обязательный (Медиакоммуникации)
Направление:
42.03.05. Медиакоммуникации
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Дресвянин Андрей Валентинович
Язык:
русский
Кредиты:
4
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен навыкам креативной визуализации статистических данных. Креативность в данном контексте — высшая степень мастерства визуализации данных.Задача курса - дать студентам продвинутые навыки визуализации данных для прикладных целей. Программа построена на идее того, что студенты уже знают базовые принципы визуализации данных, алгоритм выбора вида графика, основы типографики и использования цвета. В процессе курса студенты научатся разрабатывать визуализации, которые адаптированы для целевой аудитории и использовать визуальное кодирование во всем его многообразии. Одна из целей курса - научить студентов мыслить не только стандартными диаграммами, но и уметь применять визуальный язык для решения широкого спектра задач. Использование ярких цветов, нестандартных форм и анимации в визуализации может помочь привлечь внимание к данным и вызвать эмоциональный отклик у зрителя. Более того, креативная визуализация данных может помочь выделиться на фоне конкурентов и создать запоминающийся имидж проекта.
Цель освоения дисциплины
- Освоить навыки креативной визуализации для цифровых продуктов
- Познакомиться с ноу-код инструментами для создания визуализаций
- Изучить принципы создания понятных, эффектных и запоминающихся визуализаций
Планируемые результаты обучения
- Собирает данные для визуализаций в корректном формате
- Выбирает вид визуализации, наиболее подходящий для этого типа данных и аудитории
- Умеет выбрать такой вид визуализации, который решает ее задачи: быть понятной, запоминаться
- Умеет работать с инструментами для создания визуализаций
- Умеет сделать визуализацию отличной от других
Содержание учебной дисциплины
- Базовые правила визуализации данных
- Разработка визуализаций для разных типов аудитории
- Работа с визуализациями и векторной графикой
- Креативные визуализации для соцсетей
- Визуализация пространственных данных
- Нестандартные виды пространственного представления данных
- Работа с 3d визуализациями
- Работа с графами
- Защита итоговых проектов
Элементы контроля
- Самостоятельные задания
- Итоговый проектЗадача: показать навыки владения созданием креативных визуализаций статистических данных
- Посещаемость
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.2 * Итоговый проект + 0.2 * Посещаемость + 0.6 * Самостоятельные задания
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Brent Dykes. (2020). Effective Data Storytelling : How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals. Wiley.
- Wilke, C. V. (DE-588)121247104, (DE-627)081180608, (DE-576)292607067, aut. (2019). Fundamentals of data visualization a primer on making informative and compelling figures Claus O. Wilke. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edswao&AN=edswao.103046006X
Рекомендуемая дополнительная литература
- Chun-houh Chen, Wolfgang Karl Härdle, & Antony Unwin. (2007). Handbook of Data Visualization. Springer.
- Богданова, Е. А. Визуализация данных 3D : учебное пособие / Е. А. Богданова, Е. И. Горожанина. — Самара : ПГУТИ, 2018. — 84 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/182260 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.