Магистратура 2024/2025

Научно-исследовательский семинар "Глубинное обучение"

Статус: Курс обязательный (Магистр по наукам о данных)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 2-й курс, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Саночкин Юрий Ильич

Прогр. обучения: Магистр по наукам о данных

Язык: английский

Кредиты: 3

Course Syllabus

Abstract

This course introduces the students to the elements of machine learning, including supervised and unsupervised methods such as linear and logistic regressions, decision trees, support vector machines, bootstrapping, random forests, boosting, regularized methods. Students will apply Python programming language and popular packages, such as pandas, scikit-learn, to investigate and visualize datasets and develop machine learning models that solve theoretical and data-driven problems. Pre-requisites: at least one semester of calculus on a real line, vector calculus, linear algebra, probability and statistics, computer programming in high level language such as Python.