Бакалавриат
2024/2025
Теория случайных процессов
Статус:
Курс обязательный (Прикладная математика)
Направление:
01.03.04. Прикладная математика
Кто читает:
Департамент прикладной математики
Когда читается:
3-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
96
Программа дисциплины
Аннотация
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 01.03.04. «Прикладная математика», изучающих дисциплину «Теория случайных процессов».
Программа разработана в соответствии с:
• Образовательным стандартом Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» по направлению подготовки 01.03.04 «Прикладная математика», квалификация: бакалавр;
• Образовательной программой «Прикладная математика» направления 01.03.04 «Прикладная математика» подготовки бакалавра;
• Рабочим учебным планом университета по направлению 01.03.04 «Прикладная математика» подготовки бакалавра, утвержденным в 2020 г.
В соответствии с рабочим учебным планом (РУП) по направлению 01.03.04 «Прикладная математика» дисциплина «Теория случайных процессов» относится к группе дисциплин базовой части профессионального цикла: Б. Пр. Б.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
• Математический анализ
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Дифференциальные уравнения
• Функциональный анализ
• Теория вероятностей и математическая статистика
Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями:
• Теория пределов;
• Дифференциальное и интегральное исчисление; Теория матриц;
• Решение систем линейных уравнений;
• Случайные величины, их характеристики, системы случайных величин;
• Основы теории меры и теории интеграла (интегралы Лебега и Лебега-Стилтьеса)
• Основные предельные теоремы теории вероятностей (основные формы законы больших чисел и центральной предельной теоремы)
Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:
• Теория массового обслуживания
• Надежность сложных систем
• Теория игр и исследование операций
• Теория управления
• Имитационное моделирование