Цифровые методы для гуманитариев

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Филология)

Направление: 45.03.01. Филология

Кто читает: Департамент филологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 3-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кирина Маргарита Александровна, Шерстинова Татьяна Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс представляет собой введение в цифровые гуманитарные науки для лингвистов и литературоведов и знакомит слушателей с наиболее выдающимися проектами и направлениями в digital humanities. Студенты изучат основные категории и инструменты для разметки текстовых данных и описания культурных объектов; освоят методы стилеметрического анализа и сетевой визуализации данных в социогуманитарных науках; познакомятся с ключевыми понятиями и методами автоматической обработки художественных текстов. Курс способствует выработке и закреплению профессиональных навыков самостоятельной исследовательской работы с использованием цифровых методов в междисциплинарной перспективе.

Цель освоения дисциплины

Получение студентами знания об основных методах и направлениях развития цифровых гуманитарных наук (digital humanities) и применения цифровых технологий для решения практических задач, связанных с сохранением культурного наследия;
Знакомство студентов-филологов с базовыми понятиями и методами анализа и визуализации филологических данных, развитие навыков работы с программным инструментарием для визуализации графов и сетевого анализа, стилеметрического анализа и решения задач автоматической обработки текстов;
Подготовка студентов к самостоятельной исследовательской деятельности в области цифровых гуманитарных наук, включая развитие навыков работы с существующими цифровыми ресурсами и создания собственных цифровых проектов;
Знакомство студентов-филологов с методами искусственного интеллекта и возможностями их применения для решения общих и специальных задач в лингвистической и литературоведческой деятельности

Планируемые результаты обучения

Уметь описывать и применять основные принципы подготовки и разметки данных при подготовке корпуса, включая адаптацию разметки под исследовательские задачи с использованием стандарта TEI.
Знать историю возникновения проекта TEI (Text Encoding Initiative) и примеры ресурсов использующих его принципы в своей работе.
Знать основные международные и отечественные исследовательские инфраструктуры в области Digital Humanities.
Уметь пользоваться инструментами для проведения стилеметрического анализа, в частности программным пакетом 'stylo' (на языке программирования R).
Уметь проводить сетевой анализ художественных текстов, рассчитывать метрики центральности, применять алгоритмы выделения сообществ в социальных графах с помощью Gephi.
Владеть навыками работы с цифровыми ресурсами и их использования для проведения научных исследований междисциплинарного характера.
Знать возможности применения методов искусственного интеллекта для решения профессиональных задач в лингвистической и литературоведческой деятельности.

Содержание учебной дисциплины

Введение в Digital Humanities
Цифровые ресурсы в гуманитарных науках: от архивов до семантических изданий
Стилеметрический анализ
Сетевой анализ в гуманитарных исследованиях
Прикладные задачи в литературоведении и лингвистике

Элементы контроля

Активность на семинарах
Активность на семинарах предусматривает ответы на вопросы преподавателя, участие в решении заданий по каждой теме.
Экзамен
Состоит из тестовой и практической части, проводится в SmartLMS.
Доклад
Доклад предполагает презентацию результатов работы с одним цифровым ресурсом (на выбор), его описание по предложенному преподавателем плану, а также представление опыта проведения мини-исследования на его основе. Доклад выполняется в группах от 3 до 4 чел. и сопровождается презентацией, содержащей наглядный графический (таблицы, схемы) или иной материал, иллюстрирующий результаты работы с ресурсом.
Практическая работа №1 (Gephi)
Кейс по работе с ПО "Gephi" для сетевого анализа и визуализации.
Практическая работа №2 (stylo)
Работа с функциями stylo, classify и oppose пакета для стилеметрического анализа ‘stylo’.

Промежуточная аттестация

2024/2025 1st module
0.1 * Активность на семинарах + 0.25 * Доклад + 0.175 * Практическая работа №1 (Gephi) + 0.175 * Практическая работа №2 (stylo) + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Кирина Маргарита Александровна
Кессель Ксения Витальевна

Программа дисциплины