Технологии и алгоритмы высокопроизводительных вычислений

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс по выбору (Программная инженерия)

Направление: 09.03.04. Программная инженерия

Кто читает: Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь)

Где читается: Факультет менеджмента (Пермь)

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Замятина Елена Борисовна

Язык: русский

Кредиты: 6

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Технологии и алгоритмы высокопроизводительных вычислений», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 09.03.04 Программная инженерия и 38.03.05 Бизнес-информатика, обучающихся по образовательной программе «Программная инженерия» и «Бизнес информатика»

Цель освоения дисциплины

Подготовить специалистов, владеющих как теоретическими основами создания программных систем с распределенной архитектурой различного назначения, так и основными методами, современными технологиями, применяемыми для создания таких систем
Подготовить специалистов способных самостоятельно разрабатывать распределенные программные системы различной сложности для различных предметных областей, применяя наиболее подходящие инструментальные средства и технологии, обеспечивающие максимальную эффективность как при создании сложных систем, так и при их эксплуатации и сопровождении

Планируемые результаты обучения

Знает основные механизмы и средства коммуникации распределенных систем. Способен выбирать и обосновывать выбор средств коммуникации компонентов распределенных систем. Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа постановки задачи и анализа предметной области. Способен обосновать принимаемые проектные решения при разработке распределенных систем, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности.
Знает основные модели и архитектуры распределенных приложений. Способен выполнять проектирование распределенных систем и их компонентов. Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа постановки задачи и анализа предметной области. Способен обосновать принимаемые проектные решения при разработке распределенных систем, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности.
Знает современные архитектуры распределенных систем. Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода). Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа постановки задачи и анализа предметной области.
Знает технологии, механизмы, архитектуры тиражирования данных. Способен использовать сетевые технологии, системы управления базами данных. Способен использовать различные технологии разработки программного обеспечения. Способен применять основные методы и инструменты разработки программного обеспечения

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1. Распределенные системы и модели распределенных вычислений
Раздел 2. Методы и технологии коммуникации компонентов распределенных систем
Раздел 3. Распределенные базы данных
Раздел 4. Современные архитектуры распределенных систем

Элементы контроля

Лабораторная работа №1
Лабораторная работа №2
Контрольная работа №4
Контрольная работа №2
Лабораторная работа №6
Лабораторная работа №5
Лабораторная работа №3
Контрольная работа №1
Контрольная работа №3
Лабораторная работа №4
Экзамен

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.025 * Контрольная работа №1 + 0.025 * Контрольная работа №2 + 0.025 * Контрольная работа №3 + 0.025 * Контрольная работа №4 + 0.1 * Лабораторная работа №1 + 0.1 * Лабораторная работа №2 + 0.1 * Лабораторная работа №3 + 0.1 * Лабораторная работа №4 + 0.1 * Лабораторная работа №5 + 0.2 * Лабораторная работа №6 + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Карпович Марина Валерьевна

Программа дисциплины