Бакалавриат 2024/2025

Системы искусственного интеллекта

Статус: Курс обязательный (Программная инженерия)

Направление: 09.03.04. Программная инженерия

Кто читает: Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь)

Где читается: Факультет менеджмента (Пермь)

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для всех

Преподаватели: Мухин Олег Игоревич

Язык: русский

Кредиты: 5

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению современных методов компьютерного синтеза моделей, продуцирующих интеллектуальную деятельность, на основе доступной для наблюдения информации об окружающем мире. Рассматриваются математические вопросы формализации, моделирования интеллектуальной деятельности и автоматического решения задач, сформулированных пользователем. Широко обсуждаются вопросы теории познания в приложении к прикладным способам построения формальных систем. Освоение курса позволяет успешно работать в сфере индустриального производства программного обеспечения с возможностями синтеза интеллектуальных реакций компьютерных систем. Особое место уделено универсальным и комплексным методам искусственного интеллекта.

Цель освоения дисциплины

• приобретение знаний о принципах, способах, методах и приемах представления и обработки ин-формации на основе интеллектуальной технологии для принятия решений в сложных ситуациях и управления сложными системами
• формирование умений, навыков и компе-тенций по применению методов решения реальных задач и способов построения моделей сложных систем, обладающих интеллектуальными свойствами, в будущей профессио-нальной деятельности

Планируемые результаты обучения

• Демонстрирует способность классификации моделей представления знаний
• Использует модели представления знаний в практической деятельности
• Знает основы построения интеллектуальных систем, общие тенденции развития в области искусственного интеллекта
• Владеет математическим аппаратом формализации интеллектуальных систем для построения их компьютерных реализаций

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Искусственный интеллект как научное направление, представление знаний, рассуждений и задач; эпистемологическая полнота представления знаний и эвристически эффективные стратегии поиска решения задач
• Раздел 2. Модели представления знаний: алгоритмические, логические, сетевые и продукционные модели; сценарии; экспертные системы: классификация и структура

Элементы контроля

• Лабораторная работа №1
• Лабораторная работа №2
• Лабораторная работа №3
• Лабораторная работа №4
• Лабораторная работа №5
• Лабораторная работа №6
• Экзамен
• Экзамен
• Онлайн-курс

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  0.2 * Лабораторная работа №1 + 0.2 * Лабораторная работа №2 + 0.2 * Лабораторная работа №3 + 0.4 * Экзамен
• 2024/2025 2nd module
  0.1 * Лабораторная работа №4 + 0.1 * Лабораторная работа №5 + 0.1 * Лабораторная работа №6 + 0.35 * Онлайн-курс + 0.35 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Бессмертный, И. А.  Интеллектуальные системы : учебник и практикум для академического бакалавриата / И. А. Бессмертный, А. Б. Нугуманова, А. В. Платонов. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 243 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-01042-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433716 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 358 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100684 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Карпович Марина Валерьевна
• Мухин Олег Игоревич