Бакалавриат 2024/2025

Программирование в Python для анализа данных

Статус: Курс обязательный (Социология)

Направление: 39.03.01. Социология

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 4-й курс, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Ульянов Владимир Васильевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 44

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина направлена на изучение основ программирования в Python (базовые структуры данных, в частности типы данных, логические выражения, условные операторы, организация множественного ветвления, циклы, последовательности (строки и списки) и словари в Python) для применения полученных знаний и навыков при анализе и визуализации в Python как тренировочных, так и реальных данных, включая преобразование и очистку данных, «восстановление отсутствующих» значений, построение графиков (гистограмм, графиков плотностей и диаграмм рассеяния), агрегирование данных, таблицы сопряженности, корреляционный и квантильный анализ, построение предсказательных моделей, оценка качества моделей. По итогам курса студенты должны научиться самостоятельно принимать решение о целесообразности использования возможностей Python для решения прикладных задач в исследовательской практике. Большое внимание уделяется рассмотрению примеров решения задач на реальных данных. Программа предусматривает проведение семинарских занятий и лабораторных работ. Также предполагается выполнение и последующая проверка домашних работ (решение задач). Настоящая дисциплина относится к вариативной части, являясь обязательной дисциплиной специализации «Прикладные методы и технологии социальных исследований».