Создание инфраструктуры креативного производства инструментами искусственного интеллекта

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Мода)

Направление: 54.03.01. Дизайн

Кто читает: Школа дизайна

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 36

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

После прохождения учебного онлайн курса студенты должны: знать основы объектно-ориентированного проектирования, базовые принципы работы генеративный нейросетей, принципы построения творческого и рабочего процессов с применением нейросетевых инструментов; уметь создавать информационные модели с описанием атрибуции объектов, формулировать эффективные запросы для генеративных нейросетей, встраивать нейросетевые инструменты в процессы решения творческих и прикладных задач, дообучать нейросети, применять нейросети для решения маркетинговых задач; владеть инструментами генерации изображений из текстовых описаний, использовать нейросетевые инструменты для автоматизации рутинных задач в производстве визуальных произведений. Онлайн-курс доступен по ссылке https://hsedesign.ru/teams/hsecourses-promtefd/

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины (онлайн-курс) «Прикладное применение генеративных нейросетей в креативных индустриях и промпт-дизайн» является приобретение навыков по взаимодействию с инструментами искусственного интеллекта для генерации текстовых и визуальных произведений, обработке и анализу текстовой и визуальной информации, а также повышения эффективности креативного процесса.

Планируемые результаты обучения

Студенты изучат принципы работы генеративных нейросетевых инструментов для форматов взаимодействия: текст–текст, текст–изображение, изображение–изображение.
Студенты изучат тему объектно-ориентированного проектирования.
Студенты изучают что такое нейросетевые модели, токены, промпты, пайплайны производства в креативной индустрии. Принципы интерпретации моделей машинного обучения и методики составления задач-подсказок для генеративных нейронный сетей.
Студенты изучат основы программирования, понятия и принципы, используемые языки программирования и их роль в создании программных решений, познакомятся с основными конструкциями языка Python.
Студенты изучат применение ИИ для продвижения себя или своих проектов, а также иные возможности применения нейросетей в маркетинге.