Бакалавриат
2024/2025
Теория вероятностей и математическая статистика
Статус:
Курс обязательный (Когнитивная нейробиология)
Направление:
06.03.01. Биология
Кто читает:
Базовая кафедра Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН
Где читается:
Факультет биологии и биотехнологии
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» охватывает круг вопросов, связанных с основами теории вероятностей и математической статистики: основные понятия и теоремы теории вероятностей; основные законы распределения случайных величин; методы регрессионного и корреляционного анализа, основные понятия математической статистики, методы сбора, обработки и анализа статистических данных в зависимости от целей исследования, техника проверки гипотез, методы корреляционного и регрессионного анализа. Данная учебная дисциплина включена в раздел «Профессиональный цикл» Учебного плана 06.03.01 Биология и относится к базовой части. Осваивается на 2 курсе. Изучение данной дисциплины базируется на результатах изучения дисциплины «Математический анализ». Основные положения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» будут использованы в рамках изучения дисциплин «Биоинформатика», «Генетика», «Биотехнология» и др., а также при прохождении практик на 2-4 курсах образовательной программы «Клеточная и молекулярная биотехнология».
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является формирование у студентов понятий, знаний и компетенций, позволяющих строить и анализировать модели систем реального мира с помощью вероятностно-статистических методов, которые позволяют адекватно описывать поведение систем, подвергающихся влияния большого числа факторов
Планируемые результаты обучения
- Знание основных способов задания законов распределения и вычисления моментов случайных величин дискретного и непрерывного типа. Основные законы распределения случайных величин дискретного и непрерывного типа.
- Понимание и применение теории по закону больших чисел, центральной предельной теоремы и приближений для биномиальной схемы
- Понимание основных понятий и суть основных задач математической статистики: непараметрической, параметрической и проверки статистических гипотез.
- • Знать: основные понятия и результаты теории вероятностей и математической статистики;
Содержание учебной дисциплины
- Случайные события
- Случайные величины
- Предельные теоремы теории вероятностей
- Математическая статистика.
- Основные понятия математической статистики. Выборка и выборочные характеристики.
Элементы контроля
- Проверочная работа 2
- Домашние задания
- Контрольная работа
- Активность на семинарах
- Экзамен
- Проверочная работа 1
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.1 * Активность на семинарах + 0.2 * Домашние задания + 0.2 * Контрольная работа + 0.1 * Проверочная работа 1 + 0.1 * Проверочная работа 2 + 0.3 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Курс теории вероятностей : учебник, Чистяков, В. П., 1987
- Сборник задач по математической статистике : учеб. пособие для втузов, Ивченко, Г. И., 1989
Рекомендуемая дополнительная литература
- Прикладная статистика в задачах и упражнениях : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 2001