Научно-исследовательский семинар - 2 – Учебные курсы – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Реклама и связи с общественностью)

Направление: 42.03.01. Реклама и связи с общественностью

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Байша Наталья Сергеевна, Бачурина Нелли Сергеевна, Большаков Никита Викторович, Долгова Екатерина Михайловна, Жигадло Константин Викторович, Косова Лариса Борисовна, Ларкина Татьяна Юрьевна, Легут Кира Дмитриевна, Мальков Максим Дмитриевич, Мхитарян Тамара Арменовна, Обухов Константин Николаевич, Сережкина Екатерина Васильевна, Тихонова Ирина Алексеевна, Янчева Анастасия Вадимовна

Язык: русский

Кредиты: 5

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс обеспечивает студентов навыками обработки количественных данных в SPSS, проведения глубинных интервью и фокус-групп, анализа качественных данных с помощью Atlas.ti, а также проведения контент-анализа.

Цель освоения дисциплины

формирование у студентов второго курса направления «Реклама и связи с общественностью» теоретических знаний, умений и навыков, связанных с проведением научных исследований

Планируемые результаты обучения

Называет основные принципы реализации регрессионного, факторного, кластерного анализа, проводит анализ с помощью кнопочного интерфейса SPSS.
Объясняет архитектуру и типовые задачи ПО для качественного анализа текстовых данных. Производит инсталляцию ПО.
Производит обоснованный выбор метода с учетом исследовательских парадигм в науке о коммуникациях (по Р. Крейгу). Применяет полученные теоретические знания в групповом исследовательском проекте. Разрабатывает концептуальную модель исследования. Аргументирует выбор типа контент-анализа в зависимости от исследовательских задач. Разрабатывает основные этапы контент-анализа.
Различает типы шкал, а также создает макет анкеты, выгружает анкету с данными в формат MS Excel и затем экспортирует их в формат SPSS. Применяет к разным типам шкал релевантные методы описательной статистики. Правильно применяет к разным типам шкал релевантные методы парной связи и интерпретирует результаты.
Реализовывает качественные исследования с помощью метода фокус-группы и интервью.
Объясняет исследовательские задачи, которые можно решить методом контент-анализа, и отличие этого метода от других; может обосновать выбор метода с учетом исследовательских парадигм в науке о коммуникациях (по Р. Крейгу)
Перечисляет основные теоретические подходы к контент-анализу, знает исторические основы методологии контент-анализа, различает количественный и качественный контент-анализ
Разрабатывает концептуальную модель исследования с использованием контент-анализа
Проводит сбор данных и выделяет категории анализа
Интерпретирует данные, полученные в результате применения контент-анализа
Аргументирует выбор качественного дизайна исследования и конкретных качественных методов; выбор проективной методики и интегрирует её в гайд На основе литературы и дизайна исследования создаёт инструменты для проведения качественного исследования (скринер, гайд интервью/сценарий фокус-группы)
Называет и демонстрирует корректное и уместно использование техник проведения глубинного интервью и модерации фокус-групп Описывает и корректно использует тематический анализ (как дедуктивное, так и индуктивные кодирование) и на его основе интерпретирует качественные данные

Содержание учебной дисциплины

SPSS: начальный уровень
SPSS: продвинутый уровень
Качественные методы: интервью, фокус-группа
Работа в Atlas TI: автоматизированный анализ качественных данных
Контент-анализ

Элементы контроля

Индивидуальный проект в Atlas.ti
Активность (1-2 модуль)
Активнось на занятиях в первом модуле
Домашнее задание (2-3 модуль)
представляет собой среднее арифметическое оценок за следующие групповые работы: бриф, гайд, скринер.
Групповой проект (4 модуль)
Краткая программа исследования (проблема исследования, цель, задачи, гипотезы и пр.). Методология, обоснование выборки. Разработка кодировочного листа, кодировка данных. Анализ и аналитическая интерпретация полученных результатов. Выводы и рекомендации. Возможные штрафы: 1) отсутствие индивидуальной кодировки единиц анализа – штраф 2 балла от оценки за командный проект; 2) отсутствие участника группы без уважительной причины (нет справки в учебном офисе) на групповой презентации (при этом его персональная часть есть в таблице) – штраф 1 балл от оценки за командный проект.
Аудиторная работа (4 модуль)
участие в обсуждениях, квизах, играх, дебатах и других форматах активностей, проводимых на семинарских занятиях; ведение заметок по прочитанным статьям
Устный опрос (2-3 модуль)
Индивидуальная кодировка (4 модуль)
оценка за индивидуальное кодирование единиц анализа группового проекта
Индивидуальная работа (2-3 модуль)
представляет собой проведение глубинного интервью или фокус-группы и транскрибирование аудиозаписи. Данная работа выполняется каждым студентом индивидуально.
Контрольная работа 1 (1-2 модуль)
представляет собой контрольную работу по темам описательные статистики, меры средней тенденции, меры разброса
Защита проекта (2-3 модуль)
представляет собой устную защиту результатов группового качественного исследования, предоставление сопровождающего пакета документов и защиту доклада (1 на группу). Темы докладов: 1) Нарративное интервью 2) Биографические методы исследования 3) Групповая дискуссия vs Фокус группа 4) Ментальная карта как метод проективной методики 5) Биографическая прогулка как качественный метод исследования 6) Дневниковый метод исследования 7) Триангуляция методов 8) Типы плохих модераторов (интерактивный доклад с демонстрацией) 9) Типы плохих информантов/участников фокус-группы (интерактивный доклад с демонстрацией)
Контрольная работа 2 (1-2 модуль)
представляет собой контрольную работу по темам парные коэффициенты связи и сравнение средних
Программа исследования (4 модуль)
Контрольная работа 3 (1-2 модуль)
представляет собой контрольную работу по темам регрессионный, факторный и кластерный анализы

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.25 * Активность (1-2 модуль) + 0.25 * Контрольная работа 1 (1-2 модуль) + 0.25 * Контрольная работа 2 (1-2 модуль) + 0.25 * Контрольная работа 3 (1-2 модуль)
2024/2025 4th module
Оценка за 4 модуль включает в себя: 1) Оценку за блок 2, посвящённый качественным методам исследования: 0,15 (среднее арифметическое Домашнего задания (2-3 модуль) + 0,25 Индивидуальная работа (2-3 модуль) + 0,2 Защита проекта (2-3 модуль)) + 0,4 Устный опрос (2-3 модуль) 2) Оценку за 3 блок, посвящённый AtlasTi: индивидуальный проект в Atlas ti (3 модуль) 3) Оценку за 4 блок, посвящённый контент-анализу: 0,2 Активность на семинаре (4 модуль) + 0,2 Индивидуальная кодировка (4 модуль) + 0,2 Программа исследования (4 модуль) + 0,4 Итоговый групповой проект (4 модуль)

Список литературы

Авторы

Легут Кира Дмитриевна

Программа дисциплины

Научно-исследовательский семинар - 2