Бакалавриат
2024/2025
Научно-исследовательский семинар "Математические методы анализа процессов в программной инженерии"
Статус:
Курс по выбору (Программная инженерия)
Направление:
09.03.04. Программная инженерия
Кто читает:
Департамент программной инженерии
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
4-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Мицюк Алексей Александрович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
В процессе разработки современного программного обеспечения создается огромное количество различных событийных данных. Из таких данных также состоят журналы исполнения информационных и технических систем. Методы анализа процессов позволяют автоматически синтезировать модели систем, проводить анализ производительности, мониторинг систем, извлекать из событийных данных другую полезную для эксплуатации и разработки информацию. Данная дисциплина ознакомит студентов с методами анализа процессов, которые могут применяться для решения задач программной инженерии.
Цель освоения дисциплины
- Ознакомление студентов с методами интеллектуального анализа и моделирования процессов для того, чтобы они могли применять эти методы для решения задач программной инженерии.
Планируемые результаты обучения
- Уметь применять методы интеллектуального анализа и моделирования процессов для решения задач программной инженерии.
Содержание учебной дисциплины
- Интеллектуальный анализ и моделирование процессов.
- Событийные данные в информационных системах.
- Источники данных.
- Визуальная аналитика.
- Моделирование процессов в программной инженерии.
- Автоматический синтез моделей процессов.
- Оценка соответствия реального и модельного поведения системы.
- Оценка эффективности.
- Симуляция моделей процессов.
- Применение алгоритмов анализа процессов в задачах программной инженерии.
Элементы контроля
- ПСПосещение семинаров и активная работа в аудитории.
- ДАДоклад с разбором одного из базовых алгоритмов анализа процессов. Алгоритмы для разбора, материалы и литературу предлагает преподаватель.
- ДПДоклад с разбором примера применения методов анализа процессов на практике. Набор исследовательских статей для разбора предлагает преподаватель.
- МПМини-проект - Небольшой исследовательский проект, который выполняется студентами по заданию преподавателя в небольшой команде. Каждая команда включает не более трёх студентов.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Aalst, W. van der. (2016). Process Mining : Data Science in Action (Vol. Second edition). Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1203872
- Josep Carmona, Boudewijn van Dongen, Andreas Solti, & Matthias Weidlich. (2018). Conformance Checking : Relating Processes and Models (Vol. 1st ed. 2018). Springer.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Diogo R. Ferreira. (2017). A Primer on Process Mining : Practical Skills with Python and Graphviz. Springer.