• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2024/2025

Научно-исследовательский семинар "Математические методы анализа процессов в программной инженерии"

Статус: Курс по выбору (Программная инженерия)
Направление: 09.03.04. Программная инженерия
Когда читается: 4-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

В процессе разработки современного программного обеспечения создается огромное количество различных событийных данных. Из таких данных также состоят журналы исполнения информационных и технических систем. Методы анализа процессов позволяют автоматически синтезировать модели систем, проводить анализ производительности, мониторинг систем, извлекать из событийных данных другую полезную для эксплуатации и разработки информацию. Данная дисциплина ознакомит студентов с методами анализа процессов, которые могут применяться для решения задач программной инженерии.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Ознакомление студентов с методами интеллектуального анализа и моделирования процессов для того, чтобы они могли применять эти методы для решения задач программной инженерии.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь применять методы интеллектуального анализа и моделирования процессов для решения задач программной инженерии.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Интеллектуальный анализ и моделирование процессов.
  • Событийные данные в информационных системах.
  • Источники данных.
  • Визуальная аналитика.
  • Моделирование процессов в программной инженерии.
  • Автоматический синтез моделей процессов.
  • Оценка соответствия реального и модельного поведения системы.
  • Оценка эффективности.
  • Симуляция моделей процессов.
  • Применение алгоритмов анализа процессов в задачах программной инженерии.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий ПС
    Посещение семинаров и активная работа в аудитории.
  • неблокирующий ДА
    Доклад с разбором одного из базовых алгоритмов анализа процессов. Алгоритмы для разбора, материалы и литературу предлагает преподаватель.
  • неблокирующий ДП
    Доклад с разбором примера применения методов анализа процессов на практике. Набор исследовательских статей для разбора предлагает преподаватель.
  • неблокирующий МП
    Мини-проект - Небольшой исследовательский проект, который выполняется студентами по заданию преподавателя в небольшой команде. Каждая команда включает не более трёх студентов.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    0.3 * ДА + 0.2 * ДП + 0.3 * МП + 0.2 * ПС
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Aalst, W. van der. (2016). Process Mining : Data Science in Action (Vol. Second edition). Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1203872
  • Josep Carmona, Boudewijn van Dongen, Andreas Solti, & Matthias Weidlich. (2018). Conformance Checking : Relating Processes and Models (Vol. 1st ed. 2018). Springer.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Diogo R. Ferreira. (2017). A Primer on Process Mining : Practical Skills with Python and Graphviz. Springer.

Авторы

  • Мицюк Алексей Александрович
  • Петрухина Анастасия Сергеевна