Магистратура
2024/2025
Прикладная количественная логистика
Статус:
Курс по выбору (Науки о данных (Data Science))
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Сохраби Маджид
Прогр. обучения:
Науки о данных
Язык:
английский
Кредиты:
6
Контактные часы:
56
Course Syllabus
Abstract
This course covers chapters from Discrete Mathematics, Game Theory, and Epistemic Logics to find market equilibriums and handle uncertainty. Programming skills are very important for this course. It also includes basic quantitative logistics models and algorithms for Allocation, Transportation, and Vehicle Routing Problems including the sensitivity and stability analysis applied to the Minimum Spanning Tree Problem (MSTP) and its variations, Shortest Path, Traveling Salesman and Vehicle Routing Problems (Capacitated, Time Windows, Pick Up and Delivery, etc.), Preempted Single Machine Scheduling Jobs (Operations) with Arbitrary Processing Times, Release and Due Dates will be studied in this course.