• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2024/2025

Методы искусственного интеллекта в принятии решений

Статус: Курс обязательный (Науки о данных (Data Science))
Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Прогр. обучения: Науки о данных
Язык: английский
Кредиты: 6
Контактные часы: 60

Course Syllabus

Abstract

This course presents an introduction to the mathematical foundations of statistical learning theory. The presentation is oriented towards the most important algorithms and methods in the field. Topics studied include: empirical risk minimisation, local averaging, boosting and support vector machines. We will also provide an introduction to online and reinforcement learning methods.