Бакалавриат 2024/2025

Теория игр

Статус: Курс по выбору (Экономика и анализ данных)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент теоретической экономики

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Сандомирская Марина Сергеевна, Табашникова Дарья Игоревна

Язык: русский

Кредиты: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Некооперативная теория игр, изучающая стратегическое взаимодеийствие рациональных агентов, является не просто увлекательным предметом, но и, в значительноий степени, основным языком современноий микроэкономики. Теория игр играет центральную роль в теории отраслевоий организации, теории контрактов, теории корпоративных финансов и многих других областях. Область применения теории игр включает не только экономические дисциплины, но и биологию, политологию, военное дело и др. Успешное овладение базовыми понятиями и приемами анализа важно для освоения материала многих других курсов, оно также откроет новые возможности для самостоятельноий научноий работы с использованием методов теоретико-игрового анализа, а также может способствовать развитию полезного в жизни стратегического мышления. Курс является курсом по выбору для студентов бакалаврских программ «Экономика» и «Экономика и статистика». Для освоения учебноий дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • знать и уметь применять основные результаты, изученные в курсе математического анализа, включая методы оптимизации, и теории вероятностеий. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнеийшем при изучении следующих дисциплин: • микроэкономика, • теория отраслевоий организации, • теория контрактов, • экономика труда, • экономика общественного сектора.

Цель освоения дисциплины

• ознакомить слушателей с основными понятиями и результатами некооперативной теории игр

Планируемые результаты обучения

• Умение находить равновесие Байеса-Нэша.
• Умение находить равновесие Нэша, совершенное на подыграх.
• Умение находить равновесия в повторяющихся играх.
• Умение находить равновесия в сигнальных играх.
• Умение находить равновесия Нэша в играх в нормальной форме с полной информацией.
• Умение находить равновесные ставки и доход от аукциона.
• Умение находить решения, исключая доминируемые стратегии.
• Умение находить секценциальные равновесия.
• Умение представлять игры в развернутой форме как игру в нормальной форме и наоборот.
• Умение формулировать игру в развернутой форме, выделять информационные множества.
• Умение формулировать игру.

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Предмет теории игр.
• Тема 2. Игры в нормальной форме.
• Тема 3. Чистые и смешанные стратегии. Понятие наилучшего ответа. Равновесие по Нэшу (в чистых и смешанных стратегиях).
• Тема 4. Игры в развернутой форме. Информационные множества. Случайные ходы.
• Тема 5. Соответствие между играми в нормальной и развернутой форме. Поведенческие и смешанные стратегии.
• Тема 6. Рафинирование равновесий Нэша. Равновесия, совершенные по подыграм. Метод обратной индукции (алгоритм Цермело-Куна). Модель торга.
• Тема 7. Повторяющиеся игры. Народные теоремы. Совершенные равновесия в бесконечно повторяющихся играх; отличие от игр, повторяющихся конечное число раз.
• Тема 8. Статические игры с неполной информацией. Понятие равновесия Байеса-Нэша.
• Тема 9. Аукционы. Основные форматы аукционов. Теорема об эквивалентности доходов.
• Тема 10. Рафинирование для игр с несовершенной/неполной информацией. Секвенциальная рациональность и веры. Секвенциальное равновесие. Совершенное байесовское равновесие.
• Тема 11. Игры с сигнализированием. Дальнейшее рафинирование: интуитивный критерий. Коммуникация (модель «пустой болтовни» Кроуфорда-Собеля).

Элементы контроля

• Домашка тигры 2
• Домашка тигры 4
• Мидтерм тигры
• Экзамен тигры
• Домашка тигры 1
• Домашка тигры 3

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.1 * Домашка тигры 1 + 0.1 * Домашка тигры 2 + 0.1 * Домашка тигры 3 + 0.1 * Домашка тигры 4 + 0.25 * Мидтерм тигры + 0.35 * Экзамен тигры

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Теория игр в общественных науках : учебник для вузов, Захаров, А. В., 2015

Рекомендуемая дополнительная литература

• A course in microeconomic theory, Kreps, D. M., 1990
• An introduction to game theory, Osborne, M. J., 2009
• Binmore, K. (2007). Playing for Real: A Text on Game Theory. Oxford University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.oxp.obooks.9780195300574
• Drew Fudenberg, & Jean Tirole. (1991). Game Theory. The MIT Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.mtp.titles.0262061414
• Gibbons, R. (1992). Game Theory for Applied Economists. Princeton: Princeton University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=390677
• Martin J Osborne, & Ariel Rubinstein. (2009). A Course in Game Theory. Levine’s Bibliography. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.p.cla.levrem.814577000000000225
• Myerson, R. B. (1991). Game Theory : Analysis of Conflict. Cambridge, Mass: Harvard University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=562543

Авторы

• Захаров Алексей Владимирович
• Сандомирская Марина Сергеевна